在往表里面插入数据的时候，经常需要：a.先判断数据是否存在于库里面；b.不存在则插入；c.存在则更新
一、replace into
前提：数据库里面必须有主键或唯一索引，不然replace into 会直接插入新数据，导致数据表里面有重复数据
执行时先尝试插入数据：
a.当数据表里面存在(通过主键或唯一索引来判断)该数据，则先将表里的数据删除，再插入新的数据
b.如果数据表里面不存在该数据，则直接插入数据
replace into是insert into的增强版，语法跟insert iton差不多
replace into table_name(columns)values(values1,values2);
replace into table_name(columns) select columns from table_name2
测试数据(该表建立了一个复合的唯一索引user_add)：
CREATE TABLE `relace_on` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) unsigned NOT NULL,
`interal` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`add_time` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `user_add` (`user_id`,`add_time`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;
插入测试数据：
INSERT INTO relace_on (user_id, interal, add_time)
VALUES
(1,20,‘2016-05-06‘),
(2,20,‘2016-05-06‘),
(3,20,‘2016-05-06‘),
(1,20,‘2016-05-07‘),
(2,20,‘2016-05-07‘),
(3,20,‘2016-05-07‘)
现在数据库数据：
接下来执行一下replace into语句（存在）：replace INTO relace_on(user_id, interal, add_time)values(1,40,‘2016-05-06‘),(2,60,‘2016-05-06‘),(3,80,‘2016-05-06‘)
此时sql执行成功，受影响行数为6行（删除三条，插入三条）
对比一下你会发现user_id(1,2,3)的账户在2016-05-06这一天原先都是有数据的，并且id为（1，2，3）；现在执行了replace into后，id变成了（7,8,9），并且interal字段的值为执行语句的值，此时replace into语句根据数据表中的user_add这个复合的唯一索引发现在数据表中user_id为（1，2，3）的用户在2016-05-06这天各存在一条记录，这时就把原先的三条数据删除了，重新插入了三条，所以id从1，2，3变成了7，8，9；并且interal的值也变了
接下来执行一下replace into语句（不存在）：replace INTO relace_on(user_id, interal, add_time)values(4,40,‘2016-05-06‘),(5,60,‘2016-05-06‘),(6,80,‘2016-05-06‘)
此时sql执行成功，受影响行数为3行（插入三条）
对比上图，你会发现原先的数据没变，只是新增了三条数据，同样是2016-05-06这天的，但是user_id是（4，5，6）根据user_add这个复合的唯一索引，这三条数据不存在数据表中，所以直接插入即可
二、on duplicate key update
它也是可以用于更新数据的，跟replace into有点相似，但是on duplicate key update是数据表里面存在该数据就更新，不存在则插入，；而replace into则是存在就删除，再插入，不存在则插入
依旧使用上面现有的数据来测试：
先添加一个字段，用于等下更新多个字段之用：ALTER TABLE `relace_on` ADD COLUMN `copy_interal` tinyint(3) UNSIGNED NOT NULL AFTER `interal`;
语法：
更新单个字段：insert into table_name(columns)values(values1,values2) on duplicate key update column=values(column)或者column=value(1,‘zgw‘)
更新多个字段：insert into table_name(columns)values(values1,values2) on duplicate key update column1=values(column1),column2=values(column2)
执行一条语句（存在）：insert into relace_on(user_id, interal,copy_interal, add_time)values(6,100,200,‘2016-05-06‘) on duplicate KEY update interal=values(interal),copy_interal=values(copy_interal)
如图，user_id=6，add_time=‘2016-05-06‘这条数据存在，则更新interal和copy_interal两个字段的值（interal原先为80，copy_interal新增字段默认为0）
再次执行一条语句（不存在）：insert into relace_on(user_id, interal,copy_interal, add_time)values(7,100,200,‘2016-05-06‘) on duplicate KEY update interal=values(interal),copy_interal=values(copy_interal)