Java SE 基础语法 Tips for loops 如果有固定次数,用for: 如果必须执行一次,用do...while; 其他情况用while. 复合赋值运算符 a = a + 6 a += 6 a = a - 6 a -= 6 a = a * 6 a *= 6 a = a / 6 a /= 6 a++,++a a = a + 1 a--,--a a = a-1 package test01; public class Test19 { public static void main(St

Java基础语法 1.Random(随机数) 作用:产生一个随机数: 使用步骤: 导包:import java.util.Random; 创建对象:Random r = new Random(); 获取随机数:int num = r.nextInt(10); 产生的数据在0到10之间,包括0,不包括10. 产生的数据取决于传入的参数. package test01; import java.util.Random; public class RandomDemo { public static

Java EE进阶——面向对象程序设计01 资料库的故事 package dome; public class CD { private String title; private String artist; private int numOfTracks; private int playingTime; private boolean gotIt = false; private String comment; public CD(String title, String artist,

一.大数据运维之Linux基础打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等.因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的. 1)Linux系统概述2)系统安装及相关配置?3)Linux网络基础?4)OpenSSH实现网络安全连接?5)vi文本编辑器 6)用户和用户组管理7)磁盘管理?8)Linux文件和目录管理?9)Linux终端常用命令?10)linux系统监测与维护 二.大数据开发核心技术 -

那么如何才能制定出一份可行性强的大数据学习计划呢? 我们可以从以下几个方面去制定. 一.目标 首先你需要制定一个明确的你想要实现的长远的目标.比如,半年内学习相关课程,初步掌握大数据基础知识:比如,一年内熟悉并能在实际项目中应用:再比如,1年内达到市面上对大数据分析师的基本要求,成功找到一份大数据分析师的工作. 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相

大数据是对海量数据进行存储.计算.统计.分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算.高并发处理.高可用处理.集群.实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术.在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级

上一篇介绍了LifeSpec项目,这个项目是关于用户理解和用户画像的.这篇是社会计算部分的最后一篇,关于用户连接和图隐私. 用户连接与隐私保护 用户连接与隐私保护有很强的相关性. 上图中,左边有两个网络.对于用户连接,我们的目标是映射这两个网络和连接这些网络中的用户节点.然后,我们就能产生一个更大的网络.这样,用户就能够被连接在一起,我们就可以知道跨网络的用户信息. 但是,如果从隐私的角度来看这个问题,把第一个图看成一个匿名化处理后的图,称其为目标图:把第二张图看成辅助图或者攻击者可获得的信息.

引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图

一.整体了解数据分析--5小时 新人们被"大数据"."人工智能"."21世纪是数据分析师的时代"等等信息吸引过来,立志成为一名数据分析师,于是问题来了,数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容? 市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐<深入浅出数据分析>,此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们还是有一定的作用.阅读时可不求甚解,重点了解数据分析的流程.应用场景.以及书中提到的若干数据分析工具,无需纠结分析模型的实现.5