MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题

Mysql Join-连接查询(中) 认识 就我平时的数据接触来看, 连接查询也没有很复杂,不够是非常需要耐心和逻辑的, 一点点将数据查出来, 拼接等. 没有什么技巧, 多练习就会了. 无非就是表之间根据共同key来连接, 查询时结合union, where, 子查询这些..., 真的不难的, 就是有点烦, 有时会嵌套很多层,会晕. 实现 这里在网上找了一些培训班的查询练习资料做演示, 其实市场面上的培训班资料, 怎么说的, 优势在于覆盖面广, 重视应用, 缺点是很肤浅,只适合入门了解. 部门表

sql连接查询中on筛选与where筛选的区别 sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能. 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏. 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG. 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了,  在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在o

sql连接查询中的分类 1.内连接(不留null) 1.1等值连接:关联条件的运算符是用等号来连接的. 1.2不等值连接:连接条件是出等号之外的操作符 1.3自然连接:特殊的等值连接,在同样的字段名存在的情况下,比较数据值是不是相等. 2.外连接(留null) 2.1左连接:以左表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,左边也会出现在查询结果中,右边以空值出现. 2.2右连接:以右表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,右边也会出现在查询结果中,左边以空值出现. 2.3全外连接:都可以出现

连接查询: 将多个表的记录连接起来 [mysql]连接查询

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 作者:李勇 目录: 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4.1.Join后条件通过AND连接 4.2.Join后条件通过OR连接 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 1.SparkSql SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎,使用 DataFrame 和 DataSet 承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的 DSL可以直接使用 scala 语

1.内联接(典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接.     内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行.       2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.     在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT OUTER JOIN     左向外联接的结果集包括  LEF

在实际应用中,由于不同的业务需求,一般的select查询语句无法满足要求.所以就需要了解一些MySQL的高级查询方式 内连接 inner join 典型的连接查询,有相等(=)连接和不等(<>)连接.如:现在有产品表及供应商表 产品表: 供应商表: 如果现在有个需求:查询产品表中产品对应的供应商公司名称及地址.那么就可以根据产品表中的供应商ID进行连接查询 这样根据两个表中供应商ID相同的条件,就查询出想要的数据.注:连接查询默认为inner join,所以inner可省略不写 左连接 lef

连接能干什么? 当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集进行汇总显示. MYSQL的三种连接 1.内连接查询,查询的结果为两个表匹配到的数据 2.右(外)连接查询,查询的结果为两个表匹配到的数据和右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充. 3.左(外)连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充. 连接基本语法 select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列

sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join ,  在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题.因此,on筛选和where筛选的差别只是针对outer join,也就是平时最常使用的left join和right join. 来看一个示例,有两张数据表,结构和数据如图所示 表main 表ext 可以把这两张表看作