一，文件下载
二，hive安装
2.1 mysql安装
2.2 解压hive
2.3 配置文件配置
2.4 环境变量配置
2.5 添加mysql的connect的jar包
三，hive使用方式
3.1 hive直接启动服务
3.2 hiveserver2以一个服务的方式启动
3.3 hive -e直接脚本方式运行
四，hive在HDFS中的数据显示
正文
一，文件下载
hive1.2.2下载：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
mysql-connect.jar：https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.46.zip
二，hive安装
2.1 mysql安装
安装连接：https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10006705.html
2.2 解压hive文件
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz # 我这里的是hive1.2.1，如从上面连接下载，改为1.2.2即可
下图是解压目录：
2.3 配置文件配置
下面的配置主要是针对元数据的配置：若要配置其他信息可以参考：
vim /usr/local/hadoop/hive/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-site.xml
<configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>qwe123</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> </configuration>
2.4 环境变量配置
配置完毕后对环境变量进行配置：
vim /etc/profile
添加如下图：
然后重新加载一下环境变量：
2.5 添加mysql的connect的jar包
该jar包主要是为了hive连接mysql如下：
三，hive使用方式
启动须知：使用hive前，需要将HDFS和YARN进行启动，再使用HIVE.
start-dfs.sh start-yarn.sh
3.1 最基本使用方式
[[email protected] ~]#hive hive>
下图为实例：
若在启动时出现如下情况：
可以在配置文件中添加如下配置：
可以设置一些基本参数，让hive使用起来更便捷，比如：
1、让提示符显示当前库：
hive>set hive.cli.print.current.db=true;
2、显示查询结果时显示字段名称：
hive>set hive.cli.print.header=true;
但是这样设置只对当前会话有效，重启hive会话后就失效，解决办法：
在linux的当前用户目录中，编辑一个.hiverc文件，将参数写入其中：
vi .hiverc
set hive.cli.print.header=true; set hive.cli.print.current.db=true;
3.2 启动hive服务使用
下面是启动hive服务，并且在后台运行：
nohup bin/hiveserver2 1>/dev/null 2>&1 &
启动成功后，可以在别的节点上用beeline去连接：
[[email protected] ~]# beeline beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 -n root # -n root 表示root用户无需验证密码，可以不带该参数，后面就会输入密码
如下实例：
测试使用：
3.3 脚本化运行
大量的hive查询任务，如果用交互式shell来进行输入的话，显然效率及其低下，因此，生产中更多的是使用脚本化运行机制：
该机制的核心点是：hive可以用一次性命令的方式来执行给定的hql语句
[[email protected] ~]# hive -e "use student; select * from t_test2;"
下面是实例：
然后，进一步，可以将上述命令写入shell脚本中，以便于脚本化运行hive任务，并控制、调度众多hive任务，示例如下：
[[email protected] ~] vi t_order_etl.sh
代码如下：
#!/bin/bash hive -e "select * from db_order.t_order" hive -e "select * from default.t_user" hql="create table default.t_bash as select * from db_order.t_order" hive -e "$hql"
可以直接用：
[[email protected] ~] sh t_order_et1.sh
四，hive在HDFS中的数据显示
这里会简单介绍hive中创建的表在HDFS中存储的位置，因为牵扯到内部表和外部表，会在后面的章节中进行详细的阐述。
在hive创建的数据库，会默认的在hdfs的：/user/hive/warehouse/数据库/表，改目录可以自行配置
如下两图所示：
创建t_test2的表：
在HDFS中，会在响应的地方创建文件夹，如下图：
上面的图已经导入了数据：导入数据有两种方式，直接在shell中hdfs命令导入到对应的文件目录，如下：
导入结果如下：
方式二：在hive的命令行中进行数据导入：
导入结果如下：
原文地址：https://www.cnblogs.com/tashanzhishi/p/10863060.html