转 使用Python的logging.config.fileConfig配置日志

Python的logging.config.fileConfig方式配置日志,通过解析conf配置文件实现。文件 logglogging.conf 配置如下:

[loggers]
keys=root,fileLogger,rotatingFileLogger

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler,rotatingFileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[logger_fileLogger]
level=DEBUG
# 该logger中配置的handler
handlers=fileHandler
# logger 的名称
qualname=fileLogger
propagate=0

[logger_rotatingFileLogger]
level=DEBUG
# 这样配置,rotatingFileLogger中就同时配置了consoleHandler,rotatingFileHandler
# consoleHandler 负责将日志输出到控制台
# rotatingFileHandler 负责将日志输出保存到文件中
handlers=consoleHandler,rotatingFileHandler
qualname=rotatingFileLogger
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(‘logs/logging.log‘, ‘a‘)

[handler_rotatingFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=WARNING
formatter=simpleFormatter
args=("logs/rotating_logging.log", "a", 1*1024*1024, 5)

[formatter_simpleFormatter]
#format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
format=%(asctime)s - %(module)s - %(thread)d - %(levelname)s : %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
以上配置文件主要包含以下几部分:

loggers : 配置logger信息。必须包含一个名字叫做root的logger,当使用无参函数logging.getLogger()时,默认返回root这个logger,其他自定义logger可以通过 logging.getLogger("fileLogger") 方式进行调用
handlers:定义声明handlers信息。常用的handlers包括 StreamHandler(仅将日志输出到kong控制台)、FileHandler(将日志信息输出保存到文件)、RotaRotatingFileHandler(将日志输出保存到文件中,并设置单个日志wenj文件的大小和日志文件个数)
formatter : 设置日志格式
logger_xxx : 对loggers中声明的logger进行逐个配置,且要一一对应
handler_xxx : 对handlers中声明的handler进行逐个配置,且要一一对应
formatter_xxx : 对声明的formatterjinx进行配置
代码示例
logging.config.fileConfig(“logging.conf”)

# 输出日志到控制台,获取的是root对应的logger
console_logger = logging.getLogger()

# 输出日志到单个文件
file_logger = logging.getLogger(name="fileLogger")

# rotatingFileLogger中额consoleHandler输出到控制台,rotatingHandler输出日志到文件
rotating_logger = logging.getLogger(name="rotatingFileLogger")
友情提示
进行以上配置后,在项目中需要进行日志输出的地方通过logging.getLogger()方式就可以获取到du应的logger,然后就可以使用logger.info("xxx")jinx进行日志输出了。

使用这种方式配置日志,一定要在项目的入口函数中就调用 logging.config.fileConfig(“logging.conf”)函数,因为 logging.conf 文件中,在handler中配置的是日志文件的相对地址,如果在其他代码文件中进行调用,由于相对地址的原因,将导致日志文件会出现在yixi意想不到的位置。
---------------------
作者:cxx654
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/83216337
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

原文地址:https://www.cnblogs.com/python-xiakaibi/p/10514445.html

时间: 2024-10-06 16:41:01

转 使用Python的logging.config.fileConfig配置日志的相关文章

python中logging会重复写日志的问题分析

点击链接加入QQ群 522720170(免费公开课.视频应有尽有):https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5C08ATe 现象 小强python全栈自动化测试班的学员问到,会出现重复写日志的情况,如下 原因 当第二次调用log的时候,根据getLogger(name)里的name获取同一个logger,而这个logger里已经有了第一次你添加的handler,第二次调用又添加了一个handler,也就是说这个logger里有了两个同样的handler,所以就会出现调用几次就

python的logging模块详解

日志级别 >>>import logging >>>logging.NOTSET 0 >>>logging.DEBUG 10 >>>logging.INFO 20 >>>logging.WARN 30 >>>logging.ERROR 40 >>>logging.CRITICAL 50 >>>logging._levelNames {0:'NOTSET', 10:

python的logging日志模块(二)

晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系为:

python之logging模块使用

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import logging #定义handler的输出格式 formatter=logging.Formatter('%(asctime)s--%(name)s--%(filename)s--%(message)s') #创建一个handler,用于写入日志文件,只输出debug级别以上的日志 fh=logging.FileHandler('test.log') fh.setFormatter(formatter)

python的logging日志模块(一)

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName")

python之logging模块的使用

python的logging模块是用来写日志的,是python的标准模块. logging的结构 查看logging的python源码,可知主要有四个类实现功能: Loggers:提供应用程序直接使用的接口,如相关的配置设置: Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置,设置日志保存的位置: Filters:对输出日志进行过滤操作: Formatters:控制日志的输出格式: 日志记录的级别 DEBUG:优先级10,记录调试的详细信息,只在调试时开启: INFO:优先级20,记录普

【转】python之配置日志的几种方式

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

每天一个python库:logging

logging库是Python标准库的一部分,提供了一个通用的日志系统. 例如 1 2 3 4 5 6 7 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 运行即可在终端看到日志内容,默认是展示warn级

Python之配置日志模块logging

一.定义日志打印方式 如果我们运行自己的程序,有时候需要记录程序运行过程中出现的问题或者信息.可以运用日志模块logging来记录,该模块日志格式可以根据用户需求来自己定义. 常见打印日志信息形式如下: import logging logging.debug("========定义要打印的内容====debug①===========") logging.info("=========定义要打印的内容====info②===========") logging.w