pickle 序列化反序列化

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口:

pickle.dump(obj, out_piakle_file, [protocol]) 协议:0为ASCII 1为老式二进制 2为新二进制

例子:

# dump import pickle
file="test.tex"
of=open(file,‘wb‘)

dic={"A":1, "B":2}

pickle.dump(dic, of)
# load
import pickle

file =" test.txt"
if = open(file,‘rb‘)
dic = pickle.load(file)

print dic["A"]
print dic["B"]

更详细介绍 1 和 2

时间: 2024-09-29 08:42:27

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Python之路-json和pickle序列化/反序列化

首先引入json模块 序列化:使用json的dumps方法 反序列化:使用json的loads方法 过程:在json序列化后就可以将序列化的数据类型写入文件,然后在从文件中读出该数据类型,然后在进行反序列化 json对象中的其他的方法:dump(info,f)>>>其中Info是需要序列化的数据,f是一个文件句柄:load(f)>>>使用这两个方法不要在对文件进行读写 pickle和json使用方法类似,只是名字不同且pickle可以处理复杂数据类型而json不能(pi

pickle序列化与反序列化(基础)加优化

import pickle def sh(name):print("hello,",name)#序列化存储info={'key':'mode','lis':'koud','olo':234,'func':sh} pickle可复杂序列化 f=open("text.txt","wb")print(pickle.dumps(info)) #pickle序列化以二进制存储f.write(pickle.dumps(info))pickle.dump(in

Python的json and pickle序列化

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", "age":"20", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") a

json&pickle序列化

一.用途 我们需要将内存中的数据进行序列化,即写入文件中时,写入的类型只能是字符串或者二进制类型.但是如果我们想要将复杂一些的数据类型,如:列表.字典或者函数之类的同样进行序列化,我们就要用到 json或者pickle. 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps把数据类型转换成字符串 import json info = { 'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie' } data = json.dum

【Python之旅】第三篇(二):Pickle序列化

说明:关于Pickle的说明 作如下说明: 序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做?嗯, 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上, 很多非游戏程序也会这么干.) 在这个情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到磁盘上,接着在你重新启动的时候从磁盘上加载进来. 什么东西能用pickle模块存储? –所有Python支持的 原生类型

python--使用pickle序列化对象

pickle序列化对象 如果希望透明地存储 Python 对象,而不丢失其身份和类型等信息,则需要某种形式的对象序列化:它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程. 同样,必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象.在 Python 中,这种序列化过程称为 pickle, 可以将对象 pickle 成字符串.磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象,也可以将这些字符串.文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象 代码实例 import pickle class M

python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

序列化反序列化

对Java对象序列化的目的是持久化对象或者为RMI(远程方法调用)传递参数和返回值. 下面是一个序列化对象写入文件的例子: ---------------------------- 1 package utils; 2 3 import java.io.File; 4 import java.io.FileInputStream; 5 import java.io.FileOutputStream; 6 import java.io.IOException; 7 import java.io.O

protostuff序列化/反序列化

Protostuff是基于Google protobuff技术的Java版本,直接使用原生的protobuff是需要数据结构的预编译过程,需要编写.proto格式的配置文件,再通过protobuff提供的工具翻译成目标语言代码,而Protostuff动态支持了protobuff的预编译的过程,可以直接使用普通java POJO进行序列化,简化编码. 经过实测序列化性能相对原生protpbuff没有影响. 由于Protostuff只支持Java实现,不过并未对序列化格式有做任何修改,所以Proto