单表查询: SELECT [ DISTINCT ] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] select_expr [,select_expr ...] [FROM table_references [ WHERE where_condition ] [GROUP BY {col_name | expr |}] [HAVING where_condition] [ORDER BY [ASC | DESC]] DISTINCT:数据去重 SQL_CACHE:指定存入缓存 SQL_NO_CACHE:指定进行缓存 WHERE子句:指定条件,实现过滤功能 过滤条件: 算数运算:+ - * / % > < >= <= 逻辑运算:AND:与运算 OR:或运算 NOT:非运算 字符比较:= != 列表元素比较:IN (元素1,元素2,元素3,...) IS NULL:空 IS NOT NULL:非空 LIKE:模糊匹配,能不用尽量不用 RLIKE:基于正则的模糊匹配,能不用尽量不用 GROUP BY子句:更具指定的条件把匹配的结果进行分组,实现"聚合"运算 常用函数: sum(条件) #求和 max(条件) #最大值 min(条件) #最小值 avg(条件) #平均值 count(条件) #统计记录数 HAVING:对GROUP BY之后的结果进行过滤 示例: mysql> CREATE DATABASE mydb; #创建测试数据库 mysql> USE mydb; mysql> CREATE TABLE test (id int(50),name varchar(50),qq int(15),gender char(2));#创建测试表 mysql> INSERT INTO test VALUES(1,‘zhangshan‘,12345,‘F‘); #插入测试数据 mysql> INSERT INTO test VALUES(2,‘lisi‘,123142,‘F‘); mysql> INSERT INTO test VALUES(3,‘zsf‘,124312,‘M‘); mysql> INSERT INTO test VALUES(4,‘yyy‘,124312,‘F‘); mysql> INSERT INTO test VALUES(5,‘ytt‘,124312,‘M‘); 单表查询示例: mysql> SELECT * FROM test WHERE id>2 AND id<5; #查询ip大于2小于5的数据 mysql> SELECT * FROM test WHERE id>2 GROUP BY gender; #对性别进行分组 mysql> SELECT sum(id),gender FROM test GROUP BY gender; #对性别进行分组,并求他们的id之和 mysql> SELECT * FROM test GROUP BY gender HAVING id>2; #对性别进行分组,显示id大于2的组 多表关联查询: mysql> CREATE TABLE test2 (emain varchar(200),age int(10)); #创建测试环境 mysql> INSERT INTO test2 values(‘[email protected]‘,10); mysql> INSERT INTO test2 values(‘[email protected]‘,15); mysql> INSERT INTO test2 values(‘[email protected]‘,20); mysql> SELECT test.id,test2.age FROM test,test2 WHERE test.id>2 AND test2.age>10; test.id #第一章表的id字段 test2.age #第二章表的age字段 test #第一章表 表名 test2 #第二章表 表名 test.id>2 AND test2.age #拼接显示test的id字段和test2的age字段,但是test的id字段必须大于2并且test2的age字段必须大于10 mysql> SELECT * FROM test,test2 WHERE test.id>2 AND test2.age>10; #拼接显示test,test2的所有字段,但是test的id字段必须大于2并且test2的age字段必须大于10
时间: 2024-11-05 14:45:32