Storm系列(十四)架构分析之Executor-输入和输出处理

Executor的数据

mk-executor-data函数用于定义Executor中含有的数据。

Executor的输入处理

根据executor-id从Worker的:executor-receive-queue-map中获得Disruptor Queue 如下:

说明：

Worker的接收线程从ZMQ收到数据后，线程会根据目标的Task Id找到对应的Executor,并将数据发送到该Executor所对应的接收DisruptorQueue中，对于DisruptorQueue中的消息Bolt会调用executor方法处理，而Spout类型的Executor则调用Ack或Fail处理。

mk-task-receive函数定义了一个函数来处理DisruptorQueue中的消息，通过调用disruptor/clojure-handler函数获取消息处理函数，该消息处理函数会在收到新消息时被调用。

函数原型：

方法说明：

1. tuple-action-fn为Executor的消息处理函数（Spout与Bolt各不同）。
2. 若存在消息来源task-id,则调用一次tuple-action-fn函数，若不存在消息来源taks-id，则在该Executor上的所有Task上调用tuple-action-fn函数。
3. 在创建Spout或Bolt时，会调用mk-task-receiver函数并将结果存储于event-handler变量中：
   event-handler(mk-task-receiver executor-data tuple-action-fn)
   在Spout中以非阻塞方式接收数据：
   （disruptor/consume-batch receive-queue event-handler）
   在Bolt中以阻塞方式接收数据：
   （disruptor/consume-when-available receive-queue event-handler）

Executor的输出及发送

每个Executor都会有一个输出的Disruptor Queue对象，Executor在发送消息时首先会将消息发送到该队列，Executor会启动一个发送线程来处理该队列中的数据，该线程调用Worker中的mk-transfer-fn产生的函数对数据进行处理，或者把数据通过ZMQ发送（mk-transfer-tuples-handler）到其它Worker，或者直接发送到与该Worker上的其它Executor相对应的接收Disruptor Queue中。

Start-batch-transfer->worker-handler!函数调用disruptor/consume-loop*函数来启动用于发送数据的队列线程。

函数原型：

方法说明：

1. 获取worker中的消息发送函数mk-transfer-fn赋值给变量worker-transfer-fn。
2. 启动Disruptor Queue的消费者线程（disruptor/consume-loop*）,batch-transfer-queue为Executor定义的Disruptor Queue对象，disruptor/handler构建EventHandler对象。
3. Executor的report-error-and-die函数，对错误进行记录并退出进程。
4. 在创建Executor的过程中，会启动system-threads(mk-executor函数)：system-threads[(start-batch-transfer->worker-handler! worker   executor-data)].
5. Executor在创建其数据时会创建发送队列，发送队列的创建过程：
   Batch-transfer->worker (disruptor/disruptor-queue
   (storm-conf TOPOLOGY-EXECUTOR-SEND-BUFFER-SIZE)
   :claim-strategy :single-threaded
   :wait-strategy (storm-conf TOPOLOGY-DISRUPTOR-WAIT-STRATEGY))