题目1：
有一个整数数组，请求出两两之差绝对值最小的值,记住，只要得出最小值即可，不需要求出是哪两个数。
题目2：请求出最小连续子序列绝对值和，也就是求连续子序列之和的绝对值最小值
针对问题1：
方法《1》：暴力的方式。遍历所有的两个数的差，记录最小值。算法的复杂度O(n2)
方法《2》：两个数要想差的绝对值最小，肯定是需要两个数大小相近。故有思路：先对数组进行排序，然后遍历一遍，相邻的数相减，记录绝对值最小的数。
方法《3》：将现在的问题进行转化：
设这个整数数组是a1,a2,...,an
构造数组B=(b1,b2,...,bn-1)
b1 = a1-a2,
b2 = a2-a3,
b3 = a3-a4,
...
bn-1 = an-1 - an
那么原数组中，任意两整数之差ai-aj（1<=i,j<=n）可以表示成
B中第i个到第j-1个元素的连续求和
例如b2+b3+b4 = (a2-a3) + (a3-a4) + (a4-a5) = a2-a5
O(n)构造出B序列后
用类似“最大子段和”算法求“最小绝对值子段和” 看到这个问题就知道了第二道问题中的方法，求数组b的连续子序列之和的绝对值最小值 这就是两个题目之间的转化
（但是这种方法是有问题的，但是转化的思路很好）
方法4：遍历一遍数据，找出最大值Max和最小值Min，然后把整个数据进行划分，step=(Max-Min)/n.然后遍历这n个桶，相邻元素的最大值一定是某个桶i中的最大值和桶(i+1)中的最小值的差值。具体如何证明可以自己想想一下。
(
假如这个相邻元素的最大间距不是某个桶i中的最大值和桶(i+1)中的最小值的差值，即最大间距的两个元素位于同一个桶中，即最大间距小于step，所以Min+n*step<Maxd的。因此矛盾。所以最大元素肯定是位于不同桶中的。
)
整个算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度也是O(n)