Django使用Celery加redis执行异步任务

简单使用

安装celery及redis

定义celery任务

项目下新建tasks.py

from celery import Celery

# 创建一个Celery类的实例对象
app = Celery(‘celery_task.tasks‘, broker=‘redis://127.0.0.1:6379/8‘)

# 定义任务函数
@app.task
def send_register_active_email(message):
    with open("D:\\celery\\text.txt", ‘a‘) as f:
        f.write("To perform a task..." + message)
    

调用触发任务

run.py

from celery_tasks.tasks import send_register_active_email

def register():
    send_register_active_email.delay("test1\n")

if __name__ == "__main__":
    register()

在项目目录下启动celery

celery -A tasks worker -l info

再运行run.py

如图,接收到任务并成功执行。

原文地址:https://www.cnblogs.com/viete/p/12332742.html

时间: 2024-10-31 12:10:24

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Celery+python+redis异步执行定时任务

我之前的一篇文章中写了[Celery+django+redis异步执行任务] 博文:http://blog.csdn.net/apple9005/article/details/54236212 你会发现,这些代码并不依赖django框架,随便写到一个py文件中,就可以轻松的执行成功,这是因为这些代码并没有用到django-celery,django-redis等依附于django框架的东西. 今天,参照官方文档示例,测试一下celery的异步执行定时任务如何.我先是在django框架内执行了一

Django使用Celery异步任务队列

1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1  Celery原理 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但

django使用celery异步发送短信

1. 安装celery模块 pip install -U celery==4.3.0 2. 创建celery相关目录 xiaolan/ # 项目主目录 ├── mycelery/ ├── config.py # 配置文件 ├── __init__.py ├── main.py # 主程序 └── sms/ # 一个目录可以放置多个任务,该目录下存放当前任务执行时需要的模块或依赖 └── tasks.py # 任务的文件,名称必须是这个 3. 创建celery配置文件config.py # 注意:

python3+celery+redis实现异步任务

一.原理 Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度.它是Python写的库,但是它实现的通讯协议也可以使用ruby,php,javascript等调用.异步任务除了消息队列的后台执行的方式,还是一种则是定时计划任务. Celery 是一个强大的分布式任务队列,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab).它的架构组成

celery执行异步任务和定时任务

一.什么是Clelery Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件 Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成.包括,RabbitMQ, Redis等等 任务执行单元 Worker是Celery提供

django、celery异步发邮件

django.celery异步发邮件 django自带的send_mail发邮件功能执行发邮件功能会因为网络的原因造成花费的时间过长,为了解决这个问题,可以用celery + redis代替 安装包: pip install celery pip install redis 在django的根目录下新建celery_tasks文件夹,在该文件夹下新建tasks.py: 1 from celery import Celery 2 from django.conf import settings 3

使用async属性异步加载执行JavaScript

HTML5让我兴奋的一个最大的原因是,它里面实现的新功能和新特征都是我们长久以来一直期待的.比如,我以前一直在使用placeholders,但以前必须要用JavaScript实现.而HTML5里给JavaScript标记提供的async属性,使JavaScript能异步加载执行.之前我需要各种的JavaScript插件来实现这种功能,但现在这个新属性能让我们轻松的实现异步加载. async – HTML代码 真的非常简单,就像下面这样: <script async src="siteScr

Django中如何使用django-celery完成异步任务1(转)

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Django中如何使用django-celery完成异步任务

本篇博文主要介绍在开发环境中的celery使用,请勿用于部署服务器. 许多Django应用需要执行异步任务, 以便不耽误http request的执行. 我们也可以选择许多方法来完成异步任务, 使用Celery是一个比较好的选择, 因为Celery有着大量的社区支持, 能够完美的扩展, 和Django结合的也很好. Celery不仅能在Django中使用, 还能在其他地方被大量的使用. 因此一旦学会使用Celery, 我们可以很方便的在其他项目中使用它. 1. Celery版本 本篇博文主要针对