在频数直方图上绘制正态分布曲线

首先,了解几个相关概念。

频数:在一组样本数据中,不同的数据出现的次数有多有少,或者说它们出现的频繁程度不同,我们称每个数据出现的次数为频数。

频率:每个数据出现的次数与样本数据总量的比值为频率。

组数:把全体样本数据分成的组的个数(当数据总量在100个以内时,常常分为5~12组)。

组距:把全体样本数据分成若干个组,每个小组在x轴上的两个左右端点的距离。

极差:全体样本数据中的最大值与最小值的差。

由以上定义,可以得到下面的关系:

        频数                        极差
频率 = ————————      ,     组距 = ———————
       样本总数                      组数

频率分布直方图(Frequency distribution histogram):

在直角坐标系中,横轴表示样本数据的连续可取数值,按数据的最小值和最大值把样本数据分为m组,使最大值和最小值落在开区间(a,b)内,a略小于样本数据的最小值,b略大于样本数据的最大值。组距为d=(b-a)/m,各数据组的边界范围按左闭右开区间,如[a,a+d),[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。纵轴表示频率除以组距(落在各组样本数据的个数称为频数,频数除以样本总数为频率)的值,以频率和组距的商为高、组距为底的矩形在直角坐标系上来表示,由此画成的统计图叫做频率分布直方图。

频数分布直方图:

通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比(因为组距是一个常数,为了画图和看图方便,通常直接用高表示频数),这样的统计图称为频数分布直方图。频数分布直方图能:①清楚显示各组频数分布情况;②易于显示各组之间频数的差别。

由以上两个定义可知,频率分布直方图和频数分布直方图的关系如下:

① 二者的横坐标是一样的,都是代表样本数据,且组距相同;

② 二者的直方图的高度变化是一样的;

③ 二者的纵坐标是不一样的,前者为频率和组距的比值;后者为频数。

如下所示:

在频率分布直方图中,同时也绘制了正态分布曲线。那么,如何在频数分布直方图上绘制一条类似正态分布曲线的曲线呢?

答案是:只要把频率分布直方图中的正态分布曲线进行一定比例的放大即可。那么,这个比例到底是多少呢?下面来计算一下。

频率    频数 / 样本总数                 组数                                 组数
———— = —————————————— = 频数 × ————————————————— = 频数 × ————————————————————————————————————————
组距     极差 / 组数              样本总数 × 极差             样本总数 ×(样本中的最大值 - 样本中的最小值)

还需要注意的一点是绘图时纵坐标表示的单位高度,一般是等于多少像素。可以表示为:

           纵坐标的总体高度
单位高度 = ————————————————
           纵坐标的表示范围

假设f(x)正态分布曲线的概率密度函数,那么在频数分布直方图上绘制正态分布曲线时,曲线的瞬时值大小为:

 样本总数 × (样本中的最大值 - 样本中的最小值)        纵坐标的总体高度———————————————————————————————————————————— × ———————————————— × 概率密度函数                组数                             纵坐标的表示范围

原文地址:https://www.cnblogs.com/pyhou/p/12633754.html

时间: 2024-10-09 04:03:21

在频数直方图上绘制正态分布曲线的相关文章

Sketch Nyquist plot 徒手绘制Nyquist 曲线

Sketch Nyquist plot 这是相当纠结的领悟.我始终没明白Nyquist曲线究竟是怎么回事,简直痛苦 之前讲了 波特图入门 徒手绘制波特图 波特图就是讲幅频特性和相频特性分别绘制在两幅图片上,而Nyquist曲线是将这两幅图合并成一幅图. 现实生活中多是黑箱模型,系统内部的结构是不知道的,为了测试系统的幅频特性和相频特性,会采用向系统输入各种频率不同的正弦信号的形式,(默认线性系统),这样得到输出信号和输入信号做比较.每一个频率都有对应的输出幅值和相角! 什么是Nyquist曲线?

【MFC】MFC绘制动态曲线,用双缓冲绘图技术防闪烁

摘自:http://zhy1987819.blog.163.com/blog/static/841427882011614103454335/ MFC绘制动态曲线,用双缓冲绘图技术防闪烁 2011-07-14 10:34:54|  分类: 学习笔记 |  标签:双缓冲绘图技术  mfc  动态曲线   |举报 |字号 订阅 先上效果图 随着时间的推移,曲线向右平移,同时X轴的时间坐标跟着更新.一.如何绘制动态曲线. 所谓动画,都是一帧一帧的图像连续呈现在用户面前形成的.所以如果你掌握了如何绘制静

canvas绘制贝塞尔曲线

原文:canvas绘制贝塞尔曲线 1.绘制二次方贝塞尔曲线 quadraticCurveTo(cp1x,cp1y,x,y); 其中参数cp1x和cp1y是控制点的坐标,x和y是终点坐标 数学公式表示如下: 二次方贝兹曲线的路径由给定点P0.P1.P2的函数B(t)追踪: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <

iOS开发之在地图上绘制出你运行的轨迹

首先我们看下如何在地图上绘制曲线.在Map Kit中提供了一个叫MKPolyline的类,我们可以利用它来绘制曲线,先看个简单的例子. 使用下面代码从一个文件中读取出经纬度,然后创建一个路径:MKPolyline实例. 1 -(void) loadRoute 2 { 3 NSString* filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"route" ofType:@"csv"]; 4 NSString* fi

pyqt中使用matplotlib绘制动态曲线

一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手: 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.

js在web页面上绘制圆形

在web页面上,想要画出一个圆形,方法有很多,SVG.canvas都可以绘图.但是本文不采用这两种方式,而是使用一个div.div一般是一个矩形,但是如果设置一个圆角样式border-radius就可以将div变成圆形. 圆的位置需要在画布中绝对定位(position: absolute),也就是通过设置X.Y坐标在定位,对应的css样式是left.top.想要圆的绝对定位起效,画布就要设置position:relative. <!DOCTYPE html> <html> <

使用ImageMagick 在图片上绘制粗斜体的中文也许是一个错误。

测试发现: ImageMagick使用中文字体,在图片上绘制带粗或斜体的中文,看不到效果. 如果使用英文字体,绘制粗或斜体的英文,99%都有效果. 今天无意看到一篇文章提到: convert -list font 获得系统目前拥有的字体的列表,其中glyphs一项是字体的文件. 试了一下,果然能列出所有的字体. 但和windows的字体选择对话框一对比,郁闷了. 比如windows的字体选择对话框里显示“宋体”和“新宋体”. 但在 convert -list font 列出来的是: Font: 

【九天教您南方cass 9.1】02 从地形图上绘制纵横断面

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程, 测量空间的[九天教您南方cass]专栏是九天老师专门开设cass免费教学班.希望能帮助那些刚入行的同学,并祝您一臂之力. 九天老师的联系方式 点击直接请教九天老师吧! [九天教您南方cass 9.1]02 从地形图上绘制纵横断面 这节课我们学习第二节从地形图上绘制断面图,断面图包含纵.横断面图 纵断面测量 纵断面测量一般分为两步进行: 一是高程控制测量,也称为基平测量,即沿线路中心线方向设置水准点,测量水准点的高程. 二是中桩

C#WPF 如何绘制几何图形 图示教程 绘制sin曲线 正弦 绘制2D坐标系 有图有代码

C#WPF 如何绘制几何图形? 怎么绘制坐标系? 这离不开Path(System.Windows.Shapes)和StreamGeometry(System.Windows.Media)类. 一.建立WPF工程 二.添加代码 MainWindow.xaml 中代码 <Window x:Class="WPFDrawingTraning.MainWindow"         xmlns="<a target=_blank href="http://sche