通常，如果我们的服务涉及到mysql的操作，当一个新的请求进来的时候，可以先连接mysql， 使用完之后再断开连接即可。

但这样做有个弊端，当请求量巨大时，会在瞬间有大量的数据库连接与断开操作，这是非常影响 mysql 性能的做法。此时，我们就需要使用Mysql连接池。

在 Python 服务中使用 Mysql 连接池

1、建立连接池，sqllib.py

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

import Config

class MysqlPool():
    __pool = None
    def __init__(self):
        self.conns = self.getPools()

    def getPools(self):
        __pool = PooledDB(
            creator=pymysql,
            mincached=1,
            maxcached=20,
            host=Config.host,
            user=Config.user,
            passwd=Config.password,
            db=Config.dbname,
            port=Config.port,
            charset=Config.charset
        )
        return __pool

• mincached: 最小空闲连接数
• maxcached: 最大空闲连接数
• maxconnections: 最大允许连接数

2、使用连接池，server.py

from sqllib import MysqlPool

pool = MysqlPool()

@app.route(‘/test‘, method=[‘POST‘])
def test():
    db = pool.conns.connection()
    processing()
    db.close()

• db = pool.conns.connection()
  

  从连接池中获取一个连接

• db.close()
  

  连接使用完毕，将连接放回连接池。

原文地址：https://www.cnblogs.com/Fosen/p/12609070.html