1 系统架构的演变
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的应用架构已无法应对,分布式服务架构以及微服
务架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
1.1 单体应用架构
Web应用程序发展的早期,大部分web工程(包含前端页面,web层代码,service层代码,dao层代码)是将
所有的功能模块,打包到一起并放在一个web容器中运行。
比如搭建一个电商系统:客户下订单,商品展示,用户管理。这种将所有功能都部署在一个web容器中
运行的系统就叫做单体架构。
优点:
- 所有的功能集成在一个项目工程中
- 项目架构简单,前期开发成本低,周期短,小型项目的首选。
缺点:
- 全部功能集成在一个工程中,对于大型项目不易开发、扩展及维护。
- 系统性能扩展只能通过扩展集群结点,成本高、有瓶颈。
- 技术栈受限。
1.2 垂直应用架构
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提
升效率
优点:
- 项目架构简单,前期开发成本低,周期短,小型项目的首选。
- 通过垂直拆分,原来的单体项目不至于无限扩大
- 不同的项目可采用不同的技术。
缺点:
- 全部功能集成在一个工程中,对于大型项目不易开发、扩展及维护。
- 系统性能扩展只能通过扩展集群结点,成本高、有瓶颈。
1.3 分布式SOA架构
1.3.1 什么是SOA
SOA 全称为 Service-Oriented Architecture,即面向服务的架构。它可以根据需求通过网络对松散耦合
的粗粒度应用组件(服务)进行分布式部署、组合和使用。一个服务通常以独立的形式存在于操作系统进
程中。
站在功能的角度,把业务逻辑抽象成可复用、可组装的服务,通过服务的编排实现业务的快速再生,目
的:把原先固有的业务功能转变为通用的业务服务,实现业务逻辑的快速复用。
通过上面的描述可以发现 SOA 有如下几个特点:分布式、可重用、扩展灵活、松耦合
1.3.2 SOA架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定
的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求 。
优点:
- 抽取公共的功能为服务,提高开发效率
- 对不同的服务进行集群化部署解决系统压力
- 基于ESB/DUBBO减少系统耦合
缺点:
- 抽取服务的粒度较大
- 服务提供方与调用方接口耦合度较高
1.4 微服务架构
优点:
- 通过服务的原子化拆分,以及微服务的独立打包、部署和升级,小团队的交付周期将缩短,运维成本也将大幅度下降
- 微服务遵循单一原则。微服务之间采用Restful等轻量协议传输。
缺点:
- 微服务过多,服务治理成本高,不利于系统维护。
- 分布式系统开发的技术成本高(容错、分布式事务等)。
1.5 SOA与微服务的关系
SOA( Service Oriented Architecture )“面向服务的架构”:他是一种设计方法,其中包含多个服
务, 服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能。一个服务 通常以独立的形式存在与操作系统进程
中。各个服务之间 通过网络调用。
微服务架构:其实和 SOA 架构类似,微服务是在 SOA 上做的升华,微服务架构强调的一个重点是“业务需
要彻底的组件化和服务化”,原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发、设计、运行的小应用。
这些小应用之间通过服务完成交互和集成
功能 | SOA | 微服务 |
组件大小 | 大块业务逻辑 | 单独任务或小块业务逻辑 |
耦合 | 通常松耦合 | 总是松耦合 |
公司架构 | 任何类型 | 小型、专注于功能交叉团队 |
管理 | 着重中央管理 | 着重分散管理 |
目标 | 确保应用能够交互操作 | 执行新功能、快速拓展开发团队 |
2 分布式核心知识
2.1 分布式中的远程调用
在微服务架构中,通常存在多个服务之间的远程调用的需求。远程调用通常包含两个部分:序列化和通
信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等,目前主流的
远程调用技术有基于HTTP的RESTful接口以及基于TCP的RPC协议。
(1)RESTful接口
REST,即Representational State Transfer的缩写,如果一个架构符合REST原则,就称它为RESTful架构。
资源(Resources)
所谓"资源",就是网络上的一个实体,或者说是网络上的一个具体信息。它可以是一段文本、一张图
片、一首歌曲、一种服务,总之就是一个具体的实在。你可以用一个URI(统一资源定位符)指向它,
每种资源对应一个特定的URI。要获取这个资源,访问它的URI就可以,因此URI就成了每一个资源的地
址或独一无二的识别符。REST的名称"表现层状态转化"中,省略了主语。"表现层"其实指的是"资
源"(Resources)的"表现层"。
表现层(Representation)
"资源"是一种信息实体,它可以有多种外在表现形式。我们把"资源"具体呈现出来的形式,叫做它的"表
现层"(Representation)。比如,文本可以用txt格式表现,也可以用HTML格式、XML格式、JSON格
式表现,甚至可以采用二进制格式;图片可以用JPG格式表现,也可以用PNG格式表现。URI只代表资源
的实体,不代表它的形式。严格地说,有些网址最后的".html"后缀名是不必要的,因为这个后缀名表示
格式,属于"表现层"范畴,而URI应该只代表"资源"的位置。
状态转化(State Transfer)
访问一个网站,就代表了客户端和服务器的一个互动过程。在这个过程中,势必涉及到数据和状态的变
化。互联网通信协议HTTP协议,是一个无状态协议。这意味着,所有的状态都保存在服务器端。因
此,如果客户端想要操作服务器,必须通过某种手段,让服务器端发生"状态转化"(State Transfer)。
客户端用到的手段,只能是HTTP协议。具体来说,就是HTTP协议里面,四个表示操作方式的动词:
GET、POST、PUT、DELETE。它们分别对应四种基本操作:GET用来获取资源,POST用来新建资源
(也可以用于更新资源),PUT用来更新资源,DELETE用来删除资源。
综合上面的解释,我们总结一下什么是RESTful架构:
每一个URI代表一种资源;
客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现层;
客户端通过四个HTTP动词,对服务器端资源进行操作,实现"表现层状态转化"。
(2)RPC协议
RPC(Remote Procedure Call ) 一种进程间通信方式。允许像调用本地服务一样调用远程服务。RPC
框架的主要目标就是让远程服务调用更简单、透明。RPC框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP或者
UDP)、序列化方式(XML/JSON/二进制)和通信细节。开发人员在使用的时候只需要了解谁在什么
位置提供了什么样的远程服务接口即可,并不需要关心底层通信细节和调用过程。
(3)区别与联系
比较项 | RESTful | RPC |
通讯协议 | HTTP | 一般使用TCP |
性能 | 略低 | 较高 |
灵活度 | 高 | 低 |
应用 | 微服务架构 | SOA架构 |
1、HTTP相对更规范,更标准,更通用,无论哪种语言都支持http协议。如果你是对外开放API,例如
开放平台,外部的编程语言多种多样,你无法拒绝对每种语言的支持,现在开源中间件,基本最先支持
的几个协议都包含RESTful
2、 RPC 框架作为架构微服务化的基础组件,它能大大降低架构微服务化的成本,提高调用方与服务提
供方的研发效率,屏蔽跨进程调用函数(服务)的各类复杂细节。让调用方感觉就像调用本地函数一样
调用远端函数、让服务提供方感觉就像实现一个本地函数一样来实现服务。
2.2 分布式中的CAP原理
现如今,对于多数大型互联网应用,分布式系统(distributed system)正变得越来越重要。分布式系
统的最大难点,就是各个节点的状态如何同步。CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的
起点。
CAP理论由 Eric Brewer 在ACM研讨会上提出,而后CAP被奉为分布式领域的重要理论。分布式系统的
CAP理论,首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:
Consistency(一致性):数据一致更新,所有数据的变化都是同步的
Availability(可用性):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求
Partition tolerance(分区容忍性):某个节点的故障,并不影响整个系统的运行
通过学习CAP理论,我们得知任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾,既然一个分布
式系统无法同时满足一致性、可用性、分区容错性三个特点,所以我们就需要抛弃一样:
选 择 | 说 明 |
CA | 放弃分区容错性,加强一致性和可用性,其实就是传统的关系型数据库的选择 |
AP | 放弃一致性(这里说的一致性是强一致性),追求分区容错性和可用性,这是很多分布式 系统设计时的选择,例如很多NoSQL系统就是如此 |
CP | 放弃可用性,追求一致性和分区容错性,基本不会选择,网络问题会直接让整个系统不可 用 |
需要明确一点的是,在一个分布式系统当中,分区容忍性和可用性是最基本的需求,所以在分布是系统
中,我们的系统最当关注的就是A(可用性)P(容忍性),通过补偿的机制寻求数据的一致性 。
原文地址:https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/12254735.html