求余算法思想

Github最终优化代码: https://github.com/laiy/Datastructure-Algorithm/blob/master/sicily/1020.c 题目如下: 1020. Big Integer Constraints Time Limit: 1 secs, Memory Limit: 32 MB Description Long long ago, there was a super computer that could deal with VeryLongInt

基本算法思想Java实现的详细代码 算法是一个程序的灵魂,一个好的算法往往可以化繁为简,高效的求解问题.在程序设计中算法是独立于语言的,无论使用哪一种语言都可以使用这些算法,本文笔者将以Java语言为例介绍一些常用的算法思想. 分类 穷举算法思想 递推算法思想 递归算法思想 分治算法思想 概率算法思想  穷举算法思想 穷举算法的基本思想 从所有可能情况中搜索正确答案 1. 对于一种可能情况,计算其结果. 2. 判断结果是否满足,如不能满足者执行第一步来搜索下一个可能的情况:如满足则表示选找到一个

递归是我们在学习编程中,必须要去学习的,虽然递归晦涩难懂 ,但是很多时候,递归的思想会很有用,但是在实际开发中,不建议使用递归,要用循环来代替递归,不然bug无穷. ----------------------------------------------------------- 问题描述: 有5个人坐在一起, 问第5个人,他说比第4个人大2岁, 问第4个人,他说比第3个人大2岁, 问第3个人,他说比第2个人大2岁, 问第2个人,他说比第1个人大2岁, 问最后一个人,他说10岁 第5个人多大

贪心法理解 贪心法在解决问题的策略上目光短浅,只根据当前已有的信息就做出选择,而且一旦做出了选择,不管将来有什么结果,这个选择都不会改变.换言之,贪心法并不是从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优. 一句话:不求最优,只求可行解. 判断贪心法 对于一个具体的问题,怎么知道是否可用贪心算法解此问题,以及能否得到问题的最优解? 我们可以根据贪心法的2个重要的性质去证明:贪心选择性质和最优子结构性质. 1.贪心选择性质 什么叫贪心选择?从字义上就是贪心也就是目光短线,贪图眼前利益,在

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大.

问题:如何将一个数组循环左移或者右移k位? 在下面的解决方案中,我们以循环左移为例. 我们最容易想到的是,将前k个元素复制到一个临时的数组中,然后将剩下的n-k个元素向左移动k个位置,然后将之前的k个元素复制到剩下的位置.这种方法使用了k个额外的存储空间.我们想到到另一种方法是,只借助一个临时空间,每次只向左移动1位,循环k次.这种方法产生了多于的运行时间.前面一篇文章中用程序实现了循环右移一个数组的算法.前面提到的都是比较常规的算法,下面从其它角度来考虑这一问题: 循环数组x其实就是交换数组x

Floyd算法是一个经典的动态规划算法.用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径.从动态规划的角度看问题,我们需要为这个目标重新做一个诠释(这个诠释正是动态规划最富创造力的精华所在),floyd算法加入了这个概念 Ak(i,j):表示从i到j中途不经过索引比k大的点的最短路径. 这个限制的重要之处在于,它将最短路径的概念做了限制,使得该限制有机会满足迭代关系,这个迭代关系就在于研究:假设Ak(i,j)已知,是否可以借此推导出Ak-1(i,j). 假设我现在要得到Ak(i

题意:给出一个大数,这个大数由两个素数相乘得到,让我们判断是否其中一个素数比L要小,如果两个都小,输出较小的那个. 分析:大数求余的方法:针对题目中的样例,143 11,我们可以这样算,1 % 11 = 1:      1×10 + 4 % 11 = 3:      3×10 + 3 % 11 = 0;我们可以把大数拆成小数去计算,同余膜定理保证了这个算法的这正确性,而且我们将进制进行一定的扩大也是正确的. 注意:素数打标需要优化,否则超时.   进制需要适当,100和1000都可以,10进制超

LCS问题就是求两个字符串最长公共子串的问题.解法就是用一个矩阵来记录两个字符串中所有位置的两个字符之间的匹配情况,若是匹配则为1,否则为0.然后求出对角线最长的1序列,其对应的位置就是最长匹配子串的位置.下面是字符串21232523311324和字符串312123223445的匹配矩阵,前者为X方向的,后者为Y方向的.不难找到,红色部分是最长的匹配子串.通过查找位置我们得到最长的匹配子串为:212320 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 0