一、SpringBatch是一个批处理的框架，作为一个Spring组件，提供了通过使用Spring的依赖注入来处理批处理的条件。
什么是批处理呢？
在现代企业应用当中，面对复杂的业务以及海量的数据，除了通过庞杂的人机交互界面进行各种处理外，还有一类工作，不需要人工干预，只需要定期读入大批量数据，然后完成相应业务处理并进行归档。这类工作即为“批处理”。比如近期金融项目中的撮合功能，不需要人工干预，自动对借款人和出借人进行匹配撮合，完成借贷功能。
从上面的描述可以看出，批处理应用有如下几个特点：
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- 数据量大，少则百万，多则上亿的数量级。
- 不需要人工干预，由系统根据配置自动完成。
- 与时间相关，如每天执行一次或每月执行一次。
同时，批处理应用又明显分为三个环节：
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- 读数据，数据可能来自文件、数据库或消息队列等
- 数据处理，如电信支撑系统的计费处理
- 写数据，将输出结果写入文件、数据库或消息队列等
因此，从系统架构上，应重点考虑批处理应用的事务粒度、日志监控、执行、资源管理（尤其存在并发的情况下）。从系统设计上，应重点考虑数据读写与业务处理的解耦，提高复用性以及可测试性。
二、SpringBatch的业务场景有：
- 周期性的提交批处理
- 把一个任务并行处理
- 消息驱动应用分级处理
- 大规模并行批处理
- 手工或调度使用任务失败之后重新启动
- 有依赖步骤的顺序执行（使用工作流驱动扩展）
- 处理时跳过部分记录
- 成批事务：为小批量的或有的存储过程/脚本的场景使用
三、SpringBatch的架构图
SpringBatch使用三层架构，三层分别为应用、核心和基础服务。
细化的体系结构
应用层：包含所有的批处理作业，通过Spring框架管理程序员自定义的代码。
核心层：包含了Batch启动和控制所需要的核心类，如：JobLauncher、Job和step等。
基础服务层：应用层和核心层建立在基础服务层即基础架构层智商，基础架构层提供共通的读（ItemReader）、写（ItemWriter）和服务（如RetryTemplate:重试模块，可以被应用层和核心层使用）。
另外我们还需要知道，Spring Batch 是一款批处理应用框架，不是调度框架。它只关注批处理任务相关的问题，如事务、并发、监控、执行等，并不提供相应的调度功能。因此，如果我们希望批处理任务定期执行，可结合 Quartz 等成熟的调度框架实现。