简洁常用权限系统的设计与实现(五):不维护节点的深度level，手动计算level，构造树

这种方式，与第三篇中介绍的类似。
不同的是，数据库中不存储节点的深度level，增加和修改时，也不用维护。
而是，在程序中，实时去计算的。

至于后面的，按照level升序排序，再迭代所有的节点构造树，与第三篇中的方法，完全一样。
因此，本篇和下一篇，只介绍如何计算level，不再介绍后面的具体实现了。

计算level，采用递归方式。

// 计算所有节点的level
	public static List<Map<String, Object>> caculateLevel(
			List<Map<String, Object>> list) {
		//从所有节点中，找出所有的顶级节点
		List<Map<String, Object>> topLevelList = TreeMenuUtil.findTopLevelNodeList(list);
		//遍历顶级节点
		for (Map<String, Object> top : topLevelList) {
			//顶级节点的level为1
			level = 1;
			top.put("level", level);
			//为每一个顶级节点，构造子结点树
			child(list, top);
		}
		return list;
	}

	//为当前节点，构造子结点，再构造子结点的子结点
	private static void child(List<Map<String, Object>> list,
			Map<String, Object> parent) {
		//找出一个节点的所有一级子结点
		List<Map<String, Object>> childList = TreeMenuUtil.findAllChild(parent, list);
		//遍历子结点
		for (Map<String, Object> child : childList) {
			//深度+1
			level++;
			child.put("level", level);
			child(list, child);
			//回退，深度-1
			level--;
		}
	}

原文首发：http://fansunion.cn/article/detail/573.html