yii2中一个神奇的工具，gii生成模型，gii生成CURD视图页面

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首先要阅读这篇文章,你一定已经掌握了composer 和 artisan . 第一步,打开https://packagist.org/这个网址,在搜索框内输入way/generators 如图 第二步直接上图: 在你的composer.json里面加上第一个红框的代码.然后在命令行里面执行第二个红框的代码.然后在config/app.php里面加上第三个红框的代码.具体加载app.php的位置我截图如下 最后执行第四个红框的代码就可以查看generators是否安装成功.安装成功的话就会有相应的

有些时候需要将二进制图片字节在发送浏览器以图片形式显示: 下面是一些示例代码: 控制器: 1 /// <summary> 2 /// 将图片的二进制字节字符串在视图页面以图片形式输出 3 /// </summary> 4 public class HomeController : Controller 5 { 6 7 public ActionResult Test() 8 { 9 return View(); 10 } 11 12 //方法一: 13 public FileRes

[注]事情还没有发生,要求这件事情发生的可能性的大小,是先验概率.事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,是后验概率 Generative Model 与 Discriminative Model [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测- 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介] 简单的说,假设o是观察值,

概念理解 监督学习方法可分为两大类,即生成方法与判别方法,它们所学到的模型称为生成模型与判别模型. 判别模型:判别模型是学得一个分类面(即学得一个模型),该分类面可用来区分不同的数据分别属于哪一类: 生成模型:生成模型是学得各个类别各自的特征(即可看成学得多个模型),可用这些特征数据和要进行分类的数据进行比较,看新数据和学得的模型中哪个最相近,进而确定新数据属于哪一类. 举个例子:若分类目标是对图像中的大象和狗进行分类.判别方法学得一个模型,这个模型可能是判断图中动物鼻子的长度是否大于某一阈值,

文章摘要:    1>>  font-spider 字体神奇 由于活动项目推广的需要,页面需要用到一些漂亮好看的字体,example : 邯郸-韩鹏毛遂体.ttf. 方正喵呜.ttf 我看了一些好看的测试活动页面的demo,页面的(问题和答案)都是直接切成的小图片,我看了也是楞了,难怪这么好看.于是本想着也这么做,结果发现了一个很严重的问题. 我计算了一下,我们的问题大概有60道,而每道题的答案有3.4.5个,算了一个下,如果是切成小图片来维护的话,至少也得有: 60*4=240 张图片吧.于

BCP是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.BCP可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数据导出到文件中. 下面将详细讨论如何利用BCP导入导出数据. 1. BCP的主要参数介绍 BCP共有四个动作可以选择. (1) 导入. 这个动作使用in命令完成,后面

public Array MatchHtml(string html,string com) { List<string> urls = new List<string>(); html = html.ToLower(); //获取SRC标签中的URL Regex regexSrc = new Regex("src=\"[^\"]*[(.jpg)(.png)(.gif)(.bmp)(.ico)]\""); foreach(Match

if (YII_ENV_DEV) { // configuration adjustments for 'dev' environment $config['bootstrap'][] = 'debug'; $config['modules']['debug'] = 'yii\debug\Module'; $config['bootstrap'][] = 'gii'; $config['modules']['gii'] = [ 'class' => 'yii\gii\Module', 'allo