前言
由于之后要做一个实验，需要用到大量豆瓣用户的电影数据，因此想到了从豆瓣电影的“看过这部电影 的豆瓣成员”页面上来获取较为活跃的豆瓣电影用户。
链接分析
这是看过"模仿游戏"的豆瓣成员的网页链接：http://movie.douban.com/subject/10463953/collections。
一页上显示了20名看过这部电影的豆瓣用户。当点击下一页时，当前连接变为：http://movie.douban.com/subject/10463953/collections?start=20。
由此可知，当请求下一页内容时，实际上就是将"start"后的索引增加20。
因此，我们可以设定base_url=‘http://movie.douban.com/subject/10463953/collections?start=‘,i=range(0,200,20),在循环中url=base_url+str(i)。
之所以要把i的最大值设为180，是因为后来经过测试，豆瓣只给出看过一部电影的最近200个用户。
读取网页
在访问时我设置了一个HTTP代理，并且为了防止访问频率过快而被豆瓣封ip，每读取一个网页后都会调用time.sleep(5)等待5秒。 在程序运行的时候干别的事情好了。
网页解析
本次使用BeautifulSoup库解析html。
每一个用户信息在html中是这样的：
<table width="100%" class="">
<tr>
<td width="80" valign="top">
<a href="http://movie.douban.com/people/46770381/">
<img class="" src="http://img4.douban.com/icon/u46770381-16.jpg" alt="七月" />
</a>
</td>
<td valign="top">
<div class="pl2">
<a href="http://movie.douban.com/people/46770381/" class="">七月
<span style="font-size:12px;">(银川)</span>
</a>
</div>
<p class="pl">2015-08-23
<span class="allstar40" title="推荐"></span>
</p>
</td>
</tr>
</table>
首先用读取到的html初始化soup=BeautifulSoup(html)。本次需要的信息仅仅是用户id和用户的电影主页，因此真正有用的信息在这段代码中：
<td width="80" valign="top">
<a href="http://movie.douban.com/people/46770381/">
<img class="" src="http://img4.douban.com/icon/u46770381-16.jpg" alt="七月" />
</a>
</td>
因此在Python代码中通过td_tags=soup.findAll(‘td‘,width=‘80‘,valign=‘top‘)找到所有<td width="80" valign="top">的块。
td=td_tags[0],a=td.a就可以得到
<a href="http://movie.douban.com/people/46770381/">
<img class="" src="http://img4.douban.com/icon/u46770381-16.jpg" alt="七月" />
</a>
通过link=a.get(‘href‘)可以得到href属性，也就用户的电影主页链接。然后通过字符串查找也就可以得到用户ID了。
完整代码
1 #coding=utf-8
2 ##从豆瓣网页中得到用户id
3
4 ##网页地址类型：http://movie.douban.com/subject/26289144/collections?start=0
5 ## http://movie.douban.com/subject/26289144/collections?start=20
6
7 from BeautifulSoup import BeautifulSoup
8 import codecs
9 import time
10 import urllib2
11
12 baseUrl=‘http://movie.douban.com/subject/25895276/collections?start=‘
13
14 proxyInfo=‘127.0.0.1:8087‘
15 proxySupport=urllib2.ProxyHandler({‘http‘:proxyInfo})
16 opener=urllib2.build_opener(proxySupport)
17 urllib2.install_opener(opener)
18
19
20 #将用户信息（id，主页链接）保存至文件
21 def saveUserInfo(idList,linkList):
22 if len(idList)!=len(linkList):
23 print ‘Error: len(idList)!=len(linkList) !‘
24 return
25 writeFile=codecs.open(‘UserIdList3.txt‘,‘a‘,‘utf-8‘)
26 size=len(idList)
27 for i in range(size):
28 writeFile.write(idList[i]+‘\t‘+linkList[i]+‘\n‘)
29 writeFile.close()
30
31 #从给定html文本中解析用户id和连接
32 def parseHtmlUserId(html):
33 idList=[] #返回的id列表
34 linkList=[] #返回的link列表
35
36 soup=BeautifulSoup(html)
37 ##<td width="80" valign="top">
38 ##<a href="http://movie.douban.com/people/liaaaar/">
39 ##<img class="" src="/u3893139-33.jpg" alt="Liar." />
40 ##</a>
41 ##</td>
42 td_tags=soup.findAll(‘td‘,width=‘80‘,valign=‘top‘)
43 i=0
44 for td in td_tags:
45 #前20名用户是看过这部电影的，
46 #而后面的只是想看这部电影的用户，因此舍弃
47 if i==20:
48 break
49 a=td.a
50 link=a.get(‘href‘)
51 i_start=link.find(‘people/‘)
52 id=link[i_start+7:-1]
53 idList.append(id)
54 linkList.append(link)
55 i+=1
56 return (idList,linkList)
57
58 #返回指定编号的网页内容
59 def getHtml(num):
60 url=baseUrl+str(num)
61 page=urllib2.urlopen(url)
62 html=page.read()
63 return html
64
65 def launch():
66 #指定起始编号：20的倍数
67 ques=raw_input(‘Start from number?（Multiples of 20） ‘)
68 startNum=int(ques)
69 if startNum%20 != 0:
70 print ‘Input number error!‘
71 return
72 for i in range(startNum,200,20):
73 print ‘Loading page %d/200 ...‘ %(i+1)
74 html=getHtml(i)
75 (curIdList,curLinkList)=parseHtmlUserId(html)
76 saveUserInfo(curIdList,curLinkList)
77 print ‘Sleeping.‘
78 time.sleep(5)