mysql 优化之索引的使用

mysql 优化之索引的使用

1:MySQL 索引简介:

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

2:什么场景不适合创建索引

第一:    对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因 为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二:    对于那 些只有很少数据值的列也不应该增加索引。因为本来结果集合就是相当于全表查询了,所以没有必要。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。
第三:    对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
第四:    当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索 引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因 此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
第五:  不会出现在where条件中的字段不该建立索引。

3: 什么样的字段适合创建索引

1、表的主键、外键必须有索引;外键是唯一的,而且经常会用来查询
2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;经常连接查询,需要有索引
4、经常出现在Where子句中的字段,加快判断速度,特别是大表的字段,应该建立索引,建立索引,一般用在select ……where f1 and f2 ,我们在f1或者f2上建立索引是没用的。只有两个使用联合索引才能有用
5、经常用到排序的列上,因为索引已经排序。
6、经常用在范围内搜索的列上创建索引,因为索引已经排序了,其指定的范围是连续的

4、索引优缺点
4.1、优点
索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度
索引的优点是可以提高检索数据的速度

4.2、缺点
索引可以提高查询速度,会减慢写入速度

索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要

5: 索引分类

MYSQL索引有四种

PRIMARY(唯一且不能为空;一张表只能有一个主键索引)、

INDEX(普通索引)、

UNIQUE(唯一性索引)、

FULLTEXT(全文索引:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以)

索引方法:

mysql的两种索引方法(Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引):

1.HASH(用于对等比较,如"="和" <=>")   //<=> 安全的比对   ,用与对null值比较,语义类似is null()

2.BTREE(用于非对等比较,比如范围查询)>,>=,<,<=、BETWEEN、Like

1,普通索引:

仅加速查询 最基本的索引,没有任何限制,是我们大多数情况下使用到的索引。

创建索引(方式一):

CREATE INDEX  index_name  on user_info(name)  ;

方式二:

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

方式三(创建表的时候直接指定):

CREATE TABLE mytable(  

ID INT NOT NULL,   

username VARCHAR(16) NOT NULL,  

INDEX [indexName] (username(length))  

);

2,唯一索引:

与普通索引类型,不同的是:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

CREATE UNIQUE INDEX  mail  on user_info(name)  ;

3,全文索引:

全文索引(FULLTEXT)仅可以适用于MyISAM引擎的数据表;作用于CHAR、VARCHAR、TEXT数据类型的列。

4,组合索引:

将几个列作为一条索引进行检索,使用最左匹配原则。

多列索引是先按照第一列进行排序,然后在第一列排好序的基础上再对第二列排序,如果没有第一列的话,直接访问第二列,那第二列肯定是无序的,直接访问后面的列就用不到索引了。

搜索需要从根节点出发,上层节点对应靠左的值,搜索需要从根节点出发,否则不从根节点出发,后面的节点对应下层的值,依旧是乱序的,需要遍历,所以索引就失效了,所以有最左原则。

2.组合索引的使用:

例如组合索引(a,b,c),组合索引的生效原则是

从前往后依次使用生效,如果中间某个索引没有使用,那么断点前面的索引部分起作用,断点后面的索引没有起作用;

比如

where a=3 and b=45 and c=5 .... 这种三个索引顺序使用中间没有断点,全部发挥作用;

where a=3 and c=5... 这种情况下b就是断点,a发挥了效果,c没有效果

where b=3 and c=4... 这种情况下a就是断点,在a后面的索引都没有发挥作用,这种写法联合索引没有发挥任何效果;

where b=45 and a=3 and c=5 .... 这个跟第一个一样,全部发挥作用,abc只要用上了就行,跟写的顺序无关

6:删除索引

drop index_name on table_name;
或者:
alter TABLE table_name drop index  name_index ;

7: 查看索引

show index from table_name;

参考: https://blog.csdn.net/u012954706/article/details/81241049

原文地址:https://www.cnblogs.com/dw3306/p/11470632.html

时间: 2024-10-28 10:01:19

mysql 优化之索引的使用的相关文章

mysql优化之索引建立的规则

索引经常使用的数据结构为B+树.结构例如以下 如上图,是一颗b+树,关于b+树的定义能够參见B+树,这里仅仅说一些重点.浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,能够看到每一个磁盘块包括几个数据项(深蓝色所看到的)和指针(黄色所看到的),如磁盘块1包括数据项17和35.包括指针P1.P2.P3.P1表示小于17的磁盘块,P2表示在17和35之间的磁盘块,P3表示大于35的磁盘块.真实的数据存在于叶子节点即3.5.9.10.13.15.28.29.36.60.75.79.90.99. 非叶子节点仅仅不存储真

mysql优化之索引

Mysql优化之使用索引 1,索引简介 索引是单独一种数据结构,单独存在的一个空间.可以把数据表里的建立了索引的字段,进和物理地址,存在在一块,这块空间就是'索引'. 查询数据先从索引中查询,查询到之后,可以直接定位到物理地址,通过物理地址,直接找到真实数据.查询会更快速. 索引是一种 以空间换时间的一种方式,牺牲了空间和写的速度,提高了查询速度 2,准备演示数据表 这里以myisam引擎的数据库为例,我准备了一张1800000条数据的表,这张表存储时包含了三个文件,.Frm是表结构文件,.MY

mysql优化之索引优化

Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:

MySQL优化之索引原理(二)

一,前言 ? 上一篇内容说到了MySQL存储引擎的相关内容,及数据类型的选择优化.下面再来说说索引的内容,包括对B-Tree和B+Tree两者的区别. 1.1,什么是索引 ? 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构, 对性能的提升有很大的帮助,尤其当表中数量较大的情况下,索引正确的使用可以对性能提升几个数量级. 但是索引经常被忽略,不恰当的索引对性能可能还会带来负面效果. 1.2,什么时候添加索引 主键自动建立主键索引(唯一索引) where字句中的列,频繁作为查询字段的列 表连接关联的列

MySQL优化之——索引

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46591673 索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型. 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节. 大多数存储引擎有更高的限制.MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关: MYISAM和InnoDB存储

mysql优化和索引

表的优化 1.定长与变长分离 如 int,char(4),time核心且常用字段,建成定长,放在一张表: 而varchar,text,blob这种变长字段适合单放一张表,用主键与核心表关联. 2.常用字段和不常用字段要分离 3.在 1 对多需要关联统计的字段上,添加冗余字段. 列类型选择原则 1.字段类型优先级  整型 > date,time > enum,char > varchar > blob,text 2.够用就行,不要慷慨,大的字段浪费内存,影响速度. 3.尽量避免用NU

【Mysql优化】索引覆盖

索引覆盖 是指 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”,比平时的查询少一次到磁盘读数据的操作.(索引正好覆盖到查询的数据) 例如下面: mysql> use exam9; Database changed mysql> desc options; +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type

MySQL优化--创建索引,以及怎样索引才会生效 (03)

1. 创建索引 (看这里) 2.索引在什么情况下才会起作用(重点)

MySQL优化GROUP BY-松散索引扫描与紧凑索引扫描

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而