GitHub出现一个名为“NSFW Model”的项目。通俗一点来说，就是一个鉴黄模型。
这个模型，使用的数据来自前不久量子位介绍的那个数据集，内含多20万张“不可描述”图片。
同时，这个模型也被项目的贡献者做成了Demo。
既然有了Demo，那肯定是免不了测试一番……
Demo效果
Demo网站十分简单，进去之后能做什么一目了然。
上传图片之后，是自动给出结果，不需要点击其他按钮。但有时候不会给出结果…..还有待完善。
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结果是数据集中提到的5种类别的可能性。分别是：hentai、sexy、neutral、drawings、porn。具体每个类别代表的意思，如下图所示：
好了，开始第一个测试：
这个图有71%的可能性是hentai；16%的可能性是porn。你觉得准吗？
再来一个：
71%的可能性是sexy。
但下面这个，就有点不好说了。
porn到了76%，19%是hentai。按照这个标准，《超体》别想正常上映了……
但整体上，这个模型还是能工作的，比如整个漫画，就很好的识别出来了，比如其他的一些，也能识别出来（但图片就不好放了）。
至于准确率怎么样，没法给出定论。如果你有兴趣，可以去体验下这个Demo。地址：
话说话来，看到这个模型，你有没有想自己上手体验一下？GitHub有相关的开源代码。
请收好项目地址：
https://github.com/rockyzhengwu/nsfw
最后，数据集地址：
https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scrapper
One More Thing
原文地址：https://blog.51cto.com/14445003/2421783