4:要分阶段考虑:
1)数据预处理:对数据部分优化,更多,数据增强,输入图片resize调节,对图像预处理。
2)模型选择:模型选择,调参数,激活函数,网络结构等。
5:小卷积和大卷积有时会一起用
GoogleNet 1*1 3*3 5*5 7*7
卷积作用就是来特征提取的,对不同范围。
原文地址:https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11508741.html
时间: 2024-10-03 10:44:24
4:要分阶段考虑:
1)数据预处理:对数据部分优化,更多,数据增强,输入图片resize调节,对图像预处理。
2)模型选择:模型选择,调参数,激活函数,网络结构等。
5:小卷积和大卷积有时会一起用
GoogleNet 1*1 3*3 5*5 7*7
卷积作用就是来特征提取的,对不同范围。
原文地址:https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11508741.html