使用Anaconda3安装tensorflow(windows10环境)

2 . 激活tensflow的tfenv环境: activate  tfenvanaconda隔离管理多个环境,互不影响。这里,在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本。

一、安装Anaconda

1.下载地址: https://www.anaconda.com/download/#windows

2.  执行下载文件  Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe, 默认配置安装。

3.  检查安装结果。进入到windows中的命令模式:

(1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version  (在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行)

(2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs  (在Anaconda Prompt或者cmd中都可以执行)

使用Anaconda管理多个版本的Python环境

(3) 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search  --full -name tensorflow

(4) 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda  info  tensorflow

二. 在anaconda中安装tensorflow

1.  进入windows命令模式(cmd),创建tfenv环境,安装python3.6: conda create --name tfenv python=3.6 或conda  create -n tfenv python=3.6

(如果刚才添加的tfenv环境,不再使用,卸载环境,可通过执行命令:conda remove –name tfenv –all,进行删除)

2 . 激活tensflow的tfenv环境: activate  tfenv

检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs

看到,已经创建成功。

检测当前环境中的python的版本:python --version

退出tfenv的环境:deactivate 或conda deactivate

3.  在tfenv环境中正式安装tensorflow包

1)激活tensflow的tfenv环境: activate  tfenv

2)pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

3) 验证功能正常:python 进入代码环境

参考文件:

1.注意python版本和TensorFlow有版本对应问题 查看    https://blog.csdn.net/yyy430/article/details/88695458

*2.使用anaconda安装tensorflow (windows10环境)   https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613

**Anaconda详细安装及使用教程(带图文)https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

3.tensorflow安装过程-(windows环境下)---详解(摆平了很多坑!) https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html

4.tensorflow安装(1.通过pycharm安装;2.通过anaconda安装;3.修改镜像安装第三方包)https://blog.csdn.net/weixin_41592575/article/details/89372297

原文地址:https://www.cnblogs.com/ljt-195579/p/11543112.html

时间: 2024-10-10 01:53:57

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Win10 安装 Anaconda3 1.安装Anaconda3 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6.笔者安装的是4.3.0版本的. 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量. 这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包. 运行 开始菜单->Anaconda3->Anacon

ubuntu下用anaconda3安装Tensorflow

我装的Anaconda3自带的puython3.6,不过在Ubuntu下面是对3.5和3.6版本没区别的(因为教程上是3.5,而我装的是3.6) 装完Anaconda3后  conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow 但是不知道装的是不是gpu版本,我现在去试试

使用anaconda安装tensorflow (windows10环境)

版权声明:勤学 修德 明辨 笃实 - CSDN周雄伟 https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613 已有环境:python3.7.1 anaconda隔离管理多个环境,互不影响.这里,在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本. linux环境下使用anaconda安装tensorflow步骤见:https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80693152 一. 安装anaco

windows环境安装tensorflow

本机环境win7,想要安装tensorflow,试了好久,才装好.官网才是王道. 注意:目前tensorflow 在 windows 环境中仅支持 python 3.5. *64,.所以python版本一定要下对. 我采用的方法是 Installing with native pip,使用 CPU 版本. 下面是分享的python 链接 http://pan.baidu.com/s/1qXGlYdI 后面的命令就参照官网https://www.tensorflow.org/install/ins

windows10安装tensorflow的gpu版本(pip3安装方式)

前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认. vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装. python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装. pip 9.0.1(确认pip版本 >= 8.1,用pip -V 查看当前 pip 版本,用python -m pip install -U pip升级pip

Ubuntu16.04下安装tensorflow(Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU)

1.下载并安装Anaconda 1.1 下载 从Anaconda官网(https://www.continuum.io/downloads)上下载Linux版本 https://repo.continuum.io/archive/(推荐python3.5) 1.2 安装 cd ~/Downloads sudo bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh (这里下载了Python2.7的对应版本) 询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes!

安装anaconda3和tensorflow

一.安装anaconda 这里安装的是Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe(python3.7版本) 二.检查安装环境 1.若anaconda安装时勾选了配置环境变量,直接cmd:若没有勾选,进入Anaconda Prompt窗口(推荐) 2.检测anaconda环境是否安装成功: conda --version 3.检测目前安装了哪些环境: conda info --envs 三.在anaconda中安装tensorflow 1.创建tensorflow环境

win10环境下使用python安装tensorflow

1.使用python安装TensorFlow,所以首先正确安装python且配置好环境变量. 经过多次安装测试,目前win10使用python3.5.4能够成功安装使用TensorFlow. 2.使用python自带的包管理工具pip进行安装tensorflow: 输入命令pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0r

Win10下用Anaconda安装TensorFlow

笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习.但是最近为了使用Python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,这里介绍一下cpu版本的安装方法. 前提检查: 在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认你的显卡支持 CUDA,如果你安装的是gpu版本的tensorflow才需要检查这一步. 确保你的Python版本是3.5 64位. 确保你有稳定的网络连