Python 断言（assert）方法

assertEqual(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。

assertNotEqual(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b，[msg=‘测试失败时打印的信息‘])： 断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

原文地址：https://www.cnblogs.com/chenduxiu/p/11018886.html

时间： 2024-10-14 08:44:24

Python 断言（assert）方法的相关文章

Python断言方法：assert

在测试用例中,执行完测试用例后,最后一步是判断测试结果是pass还是fail,自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert). 用unittest组件测试用例的时候,断言的方法还是很多的,下面介绍几种常用的断言方法:assertEqual.assertIn.assertTrue 基本断言方法基本的断言方法提供了测试结果是True还是False.所有的断言方法都有一个msg参数,如果指定msg参数的值,则将该信息作为失败的错误信息返回. unittest常用的断言方法 1.

断言assert用法

本文转自:http://blog.jobbole.com/76285/ 这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用. 为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息.例如: 1 2 3 4 5 6 py> x = 23 py> assert x > 0, "x is not zero or negativ

junit中的assert方法总结

junit中的assert方法全部放在Assert类中,总结一下junit类中assert方法的分类.1.assertTrue/False([String message,]boolean condition);    判断一个条件是true还是false.感觉这个最好用了,不用记下来那么多的方法名. 2.fail([String message,]);    失败,可以有消息,也可以没有消息. 3.assertEquals([String message,]Object expected,Ob

01 java断言assert初步使用：断言开启、断言使用

参考文件:http://blog.sina.com.cn/s/blog_59c9412d0100fd55.html 1 说明 java断言assert是jdk1.4引入的. jvm断言默认是关闭的. 断言可以局部开启的,如:父类禁止断言,而子类开启断言,所以一般说“断言不具有继承性”. 断言只适用复杂的调式过程. 断言一般用于程序执行结构的判断,千万不要让断言处理业务流程. 2 判断eclipse是否开启了断言 代码如下: public static void main(String args[

python 断言

作用:Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事.如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息,错误信息用于断言结果为false时作为异常信息.从下图中能看到,断言结果为True时,没有做任何事,结果为False时抛出一个断言异常,而且带有异常信息

Python内建方法

参考: https://docs.python.org/3.4/library/functions.html https://docs.python.org/2/library/functions.html http://blog.csdn.net/jgood/article/details/4371991 以上链接分别为Python官网的3.4版本的内建方法说明.2.X(指2.6和2.7)版本的内建方法说明.以及JGood对2.X版本的内建方法说明的翻译. abs(x) 返回一个数的绝对值.参

Python数据类型及其方法详解

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

junit4 assert类中的assert方法总结

junit中的assert方法全部放在Assert类中,总结一下junit类中assert方法的分类. 1.assertTrue/False([String message,]boolean condition);判断一个条件是true还是false.感觉这个最好用了,不用记下来那么多的方法名.2.fail([String message,]);失败,可以有消息,也可以没有消息.3.assertEquals([String message,]Object expected,Object actu

Python内置方法的时间复杂度（转）

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代

Python 抽象工厂方法

有没有好的python UML建模工具?求推荐,除eclipse的插件(因为不喜欢用eclipse).pyNsource用的不是很好,pyUt不全.有没StarUML上的python插件? import abc class AbstractEnemyFactory( object ): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def createNinja( self ): pass @abc.abstractmethod def crea