QTP问题：查询文件被占用

今日要运用python写一个端口勘探的小程序,以检测一些特定的效劳端口有没有被占用,突然发现自个竟然不知道在linux中怎么查询端口被占用的情况,天呐,从速学习一下. Linux如何查看端口 1.lsof -i:端口号 用于查看某一端口的占用情况,比如查看8000端口使用情况,lsof -i:8000 # lsof -i:8000 COMMAND   PID USER   FD   TYPE  DEVICE SIZE/OFF NODE NAME lwfs    22065 root    6u 

查询文件中某几行: sudo cat /etc/tinyproxy.conf | head -n 32 | tail -n +29 [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename| head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序 分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n

有多种原因可能导致这个异常出现,比如创建文件的权限不足.文件被占用等. 这里提供一个使用Stream读取图片避免文件被占用的方法. public Image GetImageFromStream(string fileName) { Image img = null; try { FileStream fs = File.OpenRead(fileName); img = Image.FromStream(fs); fs.Close(); } catch (IOException ie) { M

(ps:即该文件在启动时会被进程调用,或者有进程调用该文件.例如:某服务在执行时都会写日志文件,而日志文件就会被一些进程调用用于记录日志.) 现在我们模拟文件(占用进程)被误删的状态: [[email protected] ~]# echo 123123 > a.txt [[email protected] ~]# cat a.txt 123123 [[email protected] ~]# tail -f a.txt  123123 (使用tail -f 一直监控该文件,这样当前文件就会有一

mport os def findExtension(path,el): if(os.path.exists(path)): try: items=os.listdir(path) for item in items: if(os.path.isfile(os.path.join(path,item))): print (item,el) else: findExtension(os.path.join(path,item),el) except Exception,message: print

概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查询慢查询配置是否成

原文:MySQL 清空慢查询文件 标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配

cd / 登录后返回根目录 可以根据根目录一始一级一级查看文件大小. du -sh * | sort -nr \  查看这个文件夹下的文件 哪一个占用多大的返回信息都非常详细 需要进入哪个目录再查找它里面的信息直接 cd +文件夹名称  可以直接进入相对的目录内. 这操作非常有效 仅供大家一起学习.谢谢

查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data_size, concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA order by data_lengt