只有动手才能发现问题

  这个学期是我最心焦的一个学期,面临着毕业找工作,有时候会静下来回想一下自己已经度过的大学生活,虽然不能说是颓废,但少不了很多让自己遗憾的地方。很多事情都去做过尝试,学到了很多课内课外的东西,但都没有坚持下来,原因就是很多想法都停留在想这个阶段,并没有去动手实践。这次编写程序的时候我就感觉很深,因为这一次是在上一次的基础上进行添加修改,其实在我上一次程序提交以后我就感觉我的程序有很多地方可以用别的方法来做,但就是想想想。于是这一次我把很多想法都尝试了一遍,发现了很多问题,在同学的指导下我也有了很多细节上的经验,觉得只有动手才能发现问题并解决问题。

时间: 2024-08-09 21:59:36

只有动手才能发现问题的相关文章

C++基础之三大特性之继承的本质(要当就当富二代,否则自己动手才能丰衣足食)

继承,正如字面意思可以理解,拿到财产,不过不是先人故去的时候才能拿到,在写这篇博文前看了会书,快看的睡着了就直接动手写吧,感觉看书没有什么收获,果然实践才是出真知 继承 继承的方式:private(默认).public.protect(区别:子类中能不能用到,子类对象可不可以访问的到,一般我用的public,其他的用不到,我不再这赘述,有需求百度就可以了) 继承后的结果:1.得到父类的财产(变量,不论是公有私有还是保护的):2.访问到父类的所有(变量和函数)----说的是public继承方式,其

我是一只IT小小鸟读后感(15软工5班-18号)

读了我是一只IT小小鸟后,我局的学习和进步才是大学的主题,荒废其中任何一个都不能让大学生活过的充实而完整. 初入大学校园的我们是一群嗷嗷待哺的雏鸟,处于这样的教育体系下.但相信,我们不是被环境改变,而是去改变自己所处的环境.迟早有一天,我们会是翱翔于IT行业的雄鹰.当然,这其中要付出颇多的努力:学会仰望,制定明确的目标:奠定足够扎实的基础,学会过“硬”的知识,并将它“软”化起来,并通过不断的实践,找出弱点,静下心来为自己的人生编写代码. 中国IT行业发展不到二十年,却是一个新兴行业,正如俗话所说

《《我是一只IT小小鸟》》读后感

接触IT也已经半年了,在这半年我没有充足的时间去了解IT这个行业,在大学生职业规划课程上,老师推荐了<<我是一只IT小小鸟>>这本书,我才发现IT这个行业并不是想象的那么无趣,呆板,通过慢慢的了解你会发现你会在IT这个行业慢慢的发现它的乐趣,找到你人生的规划和目标.这本书讲述了一群IT小小鸟,来自十几所院校,或男生,或女生:或科班,或半路转行.分布在不同的公司,或外企,或国企,或民企,老板有土有洋.有失意,有快意:有泪水,有欢笑.在失望中追求希望,在迷茫中辨别方向.他们用自己的成长

《我是IT小小鸟》读笔

兴趣是第一原则.一定要根据自己的兴趣确定发展方向,不要盲目从众和跟风.没有一个人的经历是可以复制的,多思考,不要照搬他人的做法,学习一下想法还是可以的,具体方法因人而异.学习软件技术时,不仅在知识节点上要扎实,还要考虑和抽象节点之间的联系,否则学的只是一些零散的知识罢了. 环境对人的影响很重要,虽说是大学,可真正把心思放在学习的人还是比较少的,这个时候,不要刻意去合群,去堕落,应该努力去寻找共同爱好的人,一起加油进步!本科阶段是我们精力最充沛,时间最富裕,最容易跟其他人拉开差距的阶段,高考是一次

&lt;我是一名IT小小鸟&gt;读后感

读完这本书印象最深的是书中一个个同龄人作者的亲身经历.深思后的感悟,一句句肺腑之言是在高校不能学到的,一些经历也是自己不能去亲身体会的,但是作者的提醒会增加我的信心,会少走不少弯路. 特别是在开头的时候,我看得很兴奋,有时候发笑,有时候沉思思考,有时候纳闷.我觉得这一本值得广大迷茫IT学子应该阅读的好书. 下面是我看书过程中摘录的一些句子.一些语录,或启发性强的,或深有同感的,或值得深思的. 1.很多人都用理论扎实来搪塞自己实践方面的低能 . 2.另一方面,开始责怪学校,为什么没有一丁点儿编程的

北京数据分析师培训哪家好_数据工程师需要掌握什么技能

  1.数学及统计学相关的背景 对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历.缺乏理论背景的数据工作者,更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)-一堆数字,按照不同的数据模型和算法总能分析出一些结果来,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意义的结果,并且那样的结果还容易误导你.只有具备一定的理论知识,才能理解模型.复用模型甚至创新模型,来解决实际问题. 2.计算机编码能力 实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素.因为许多数据的价

大数据入门-记录

一.大数据分析的五个基本方面 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了. 2.数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些 被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值.另

如何区分三个大数据热门职业——数据科学家、数据工程师、数据分析师

随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会.数据科学家.数据工程师.数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位.它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要哪些技能?让我们一起来看看吧. 1.这3个职业是如何定位的? 数据科学家是指能采用科学方法.运用数据挖掘工具对复杂多量的数字.符号.文字.网址.音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师). 数据工程师是如何定义的 数据工程师一般被定义成"深刻理解统计学科的

对五问的回答

问题1:关于当初 每当我坐在寝室打开占据了我电脑半壁江山的VS,DEVC++,Eclipse,SQL时,我常常会问自己我当初为何会选择进入这个专业?是什么让自己与程序结缘? 也许就是一个cool吧. 经常会在电影美剧以及游戏里看到有个拿着电脑的技术宅,敲敲键盘就能获得各种各样的信息,改几段代码就能打开一道道被封锁的大门,每次看到这种画面我心里就会觉得that's cool,在高考完后填写志愿时,我也因此把计算机类的专业写在了前头. 而到了大学,理所当然地,原来的幻象都破灭了. 看上去很简单的功能