SPSS数据分析——t检验

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。

集中性的表现指标是均值
变异的的表现指标是方差、标准差或标准误
显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平

由于t分布样本均值的抽样分布，那么基于t分布的t检验就是样本均值的检验，是对均值差异的显著性检验。

t检验可以在以下三种分析中使用

1.样本均数与总体均数的差异性分析（单样本t检验）

2.配对设计样本均数或两非独立两样本均数差异性分析（配对t检验）

3.两独立样本均数差异性分析（独立样本t检验）

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一、分析—比较均值—单样本T检验
单样本T检验用来分析样本均值与总体均值的差异，以此来判断这个样本来自总体的均值是否等于（大于或小于）某个已知总体的均值，适用条件是样本数据分布呈正态分布，小样本情况下需要检验，大样本情况下近似正态，该方法比较稳健，只要不是严重偏态都可以使用。

二、分析—比较均值—配对样本T检验

当配对设计的数据为连续变量时，可以使用配对T检验，配对T检验认为如果两种处理实际上没有差异，则每对数据的差值的总体均值应该为0，实际上就是已知均值为0的单样本T检验，因此适用条件也和单样本T检验一样。