一年一度的圣诞节马上就快到了，各位男神是不是又在劳神费力地给女神们准备圣诞节礼物？今年送啥呢？
送脑白金怎么样？NO,NO,NO!脑白金是送给大妈的!!!
直接给MONEY? NO,NO,NO!太俗气!!!
送鲜花与巧克力？NO,NO,NO!不实在!!!
按我说，直接送个文胸套装，有情调又贴心!!!说不定你的女神会给你个惊喜呢！
但是问题又来了，挑选哪个品牌的文胸好呢，总不能送一个层次太LOW的吧。因此，你需要对文胸的品牌有个大概的了解。简单讲，首先你得了解女生文胸品牌有多少？品牌的排名度是怎样的？为了减少各位男神上网的搜索时间，看我下面仔细分析给你看！
一、数据准备
打开浏览器上某东，祭出我们的F12神器，然后把如下网页代码复制下来（还不会？来找我，我当面告诉你，教到你会为止！）。
源码稍作处理如下：
二、分析过程
1、把数据上传到OpenFEA（请访问www.openfea.cn的下载专区，可以在互联网上搭建的在线试用环境中跟我一起分析），如下图：
2、加载数据到内存DF表
3、数据分析与处理
(1)数据行列转换
(2)字段重命名与数据打标签
(3)数据过滤
(4)数据提取
(5)数据合并
(6)存储结果数据
(7)结论
女生文胸品牌总共有1240个，各位男神慢慢了解吧，我只能帮你到这了。
三、分析脚本
#加载数据
df1 = load csv byjd_goods.txt with (encoding="gbk",sep="=",header=-1)
#行列互换
df2 = @udf df1 byudf0.df_T
rename df2 as(0:"content")
#数据打标签
df2.flag1 = strcontent by (contains("brand-"))
df2.flag2 = strcontent by (contains(u‘品牌‘))
df3 = filter df2 by(flag1==True)
df4 = filter df2 by(flag2==True)
#数据分析与提取
df3.brandno =strcontent by (findall("(\d+)"))
df3.brand_code=strbrandno by (get(0))
df4.brands = strcontent by (split("::"))
df4.brands_1=strbrands by (get(1))
df4.brand_name =str brands_1 by ([0:-8])
#数据合并
df3 = add idx1 by(range(df3.index.size))
df4 = add idx2 by(range(df4.index.size))
df5 = join(df3,df4) by (idx1,idx2)
df6 = loc df5 by(brand_name,brand_code)
#存储数据
store df6 to csv byjd_goods.csv
注：原创文章，转载请注明来自微信公众号“OpenFEA”
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