用 python实现简单EXCEL数据统计

任务:

用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。

用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据

代码:

import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook(‘demo.xlsx‘) #打开excel数据表
SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表
SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称
Sheet1 = workbook.sheet_by_index(0) #电子表索引从0开始
Sheet1 = workbook.sheet_by_name(SheetName) #实例化电子表对象

m=0
f=0

for i in range(Sheet1.nrows):
     rows = Sheet1.row_values(i)
     if rows[2] == ‘Male‘:
             m+=1
     elif rows[2] == ‘Female‘:
             f+=1
print(‘Male:‘, m, ‘Female:‘, f)
时间: 2024-11-07 08:15:04

用 python实现简单EXCEL数据统计的相关文章

Delphi中使用python脚本读取Excel数据

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

python读写操作excel数据

'''今天教务老师给我发来了一堆excel表 需要我处理一些数据都是一些基础的数据,这是今年来同济参加夏令营的申请材料在我按部就班的处理了几个之后,觉得这样处理实在是效率太低下了,于是我就写了下面这个程序,用python代码来批量化处理excel数据 首先 ,本科学校级别不同,985 211 会有不同的加分,所有我们要筛选匹配出所有人的本科学校,进行匹配 '''###首先建立985学校名单列表school_985 = ['清华大学','北京大学','厦门大学','天津大学', '中国科学技术大学

python读写操作excel数据小应用

'''今天教务老师给我发来了一堆excel表 需要我处理一些数据都是一些基础的数据,这是今年来同济参加夏令营的申请材料在我按部就班的处理了几个之后,觉得这样处理实在是效率太低下了,于是我就写了下面这个程序,用python代码来批量化处理excel数据 首先 ,本科学校级别不同,985 211 会有不同的加分,所有我们要筛选匹配出所有人的本科学校,进行匹配 '''###首先建立985学校名单列表school_985 = ['清华大学','北京大学','厦门大学','天津大学', '中国科学技术大学

python实现将excel数据添加到mongodb

利用pymongo包进行数据库的连接 使用xlrd包读取excel数据,由于二者数据结构的不同,要将excel格式数据转换为json格式数据 由于编码问题会出现"TypeError: 'str' object does not support item assignment" 要利用json.loads方法对数据进行解码 #coding=utf-8 import xlrd import sys import json import pymongo from pymongo import

selenium+python自动化测试--读取excel数据

1.excel中数据(注意:数据是纯数字时,要将其设置成文本) 2.读取excel文件函数封装 文件名称:read_excel.py import xlrd class ReadExcel(): def __init__(self, excelPath, sheetName="Sheet1"): self.data = xlrd.open_workbook(excelPath) self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName) # 获取第一

Python实现简单的数据可视化

现在python这门解释型语言被越来越多的人们喜欢,强大的库支持,使得编程过程变得简单. 我是一个传统的C语言支持者,往后也打算慢慢的了解Python的强大. 今天我就学习一下使用python实现数据可视化. 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/Nb2ci6d5MhoRoepu6G3YdQ 1 安装依赖库—— ? NumPy 用于简化数组和矩阵的操作 ? SciPy 用于数据科学 ? Matplotlib 用于绘图 在windows下我使用Pycharm作为IDE,安装库

使用python,将excel数据批量导入数据库

这是上一篇文章的优化版本,相较于一条一条的执行sql语句,本文中,将excel中所有的数据先写到list列表中 在通过函数 cursor.executemany(sql, list) 一次性写入到数据库中 import pymysql import xlrd ''' 连接数据库 args:db_name(数据库名称) returns:db ''' def mysql_link(de_name): try: db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", u

Excel数据统计与分析

原文地址:https://www.cnblogs.com/1208499954qzone/p/12003171.html

python里读写excel等数据文件的几种常用方式

python处理数据文件第一步是要读取数据,文件类型主要包括文本文件(csv.txt等).excel文件.数据库文件.api等. 下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件. 1. python内置方法(read.readline.readlines) read() : 一次性读取整个文件内容.推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 readline() :每次读取一行内容.内存不够时使用,一般不太用 readlines() :一次性读取整个文件内容,并按行返回到lis