上一篇博文我们提到了图的最短路径问题:http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html.而最短路径问题可以说是这样的一个问题:路已经修好了,该怎么从这儿走到那儿?但是在和图有关的问题中,还有另一种有趣的问题:修路的成本已经知道了,该怎么修路才能尽可能节约成本,同时将这些地方都连起来? 比如我们知道有这么几个城市,它们互相之间还没有路: 经过实地考察后,发现可以修的路以及各条路的修路成本如下: 但是我们的预算有限,需要在修路时尽可能的省钱(也就是尽量减小所有边的

在上一篇文章中记录了如何实现图的邻接表.本文借助上一篇文章实现的邻接表来表示一个有向无环图. 1,概述 图的实现与邻接表的实现最大的不同就是,图的实现需要定义一个数据结构来存储所有的顶点以及能够对图进行什么操作,而邻接表的实现重点关注的图中顶点的实现,即怎么定义JAVA类来表示顶点,以及能够对顶点进行什么操作. 为了存储图中所有的顶点,定义了一个Map<key, value>,实际实现为LinkedHashMap<T, VertexInterface<T>>,key 为

我们通过一个例子来看一下最小生成树的求法. 分别用普里姆算法(从A结点开始)和克鲁斯卡尔算法计算下图的最小生成树. ok,首先运用Prim算法进行计算: U V-U B C D E F TE {A} {B,C,D,E,F} AB 11 AC 13 ~ ∞ AE 16 ~ ∞ AB 11 {A,B} {C,D,E,F}   BC 7 BD 3 AE 16 BF 5 BD 3 {A,B,D} {C,E,F}   BC 7   AE 16 BF 5 BF 5 {A,B,D,F} {C,E}   BC

数据结构-图之强连通 在一个无向图G中,若从顶点v_i到顶点v_j有路径相连(当然从v_j到v_i也一定有路径),则称v_i和v_j是连通的.如果G是有向图,那么连接v_i和v_j的路径中所有的边都必须同向.如果图中任意两点都是连通的,那么图被称作连通图.图的连通性是图的基本性质. 连通分量:无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量(或连通分支).连通图只有一个连通分量,即其自身:非连通的无向图有多个连通分量. 初级通路:通路中所有的顶点互不相同.初级通路必为简单通路,但反之不真. 强连通

2017-2018 20172309 <程序设计与数据结构(下)>第七章学习总结 一.教材学习内容总结 1.1关于二叉查找树的一些概念 二叉查找树具有附加属性,其左孩子小于父节点.而父节点又小余或者等于右结点. 因此二叉查找树的最右侧会存放最大元素.而其最左侧会存放最小元素. 二叉查找树是二叉树的扩展,它绝大数方法都会用到递归,二叉查找树的平均查找深度为O(log2N). 1.2实现二叉查找树 添加元素(addElement操作) 插入方法首先在插入的时候判断被插入元素的类型是不是Compar

C#与数据结构--图的遍历 8.2 图的存储结构 图 的存储结构除了要存储图中各个顶点的本身的信息外,同时还要存储顶点与顶点之间的所有关系(边的信息),因此,图的结构比较复杂,很难以数据元素在存储区 中的物理位置来表示元素之间的关系,但也正是由于其任意的特性,故物理表示方法很多.常用的图的存储结构有邻接矩阵.邻接表.十字链表和邻接多重表. 8.2.1  邻接矩阵表示法 对于一个具有n个顶点的图,可以使用n*n的矩阵(二维数组)来表示它们间的邻接关系.图8.10和图8.11中,矩阵A(i,j)=1

1,摘要: 本系列文章主要学习如何使用JAVA语言以邻接表的方式实现了数据结构---图(Graph),这是第一篇文章,学习如何用JAVA来表示图的顶点.从数据的表示方法来说,有二种表示图的方式:一种是邻接矩阵,其实是一个二维数组:一种是邻接表,其实是一个顶点表,每个顶点又拥有一个边列表.下图是图的邻接表表示. 从图中可以看出,图的实现需要能够表示顶点表,能够表示边表.邻接表指是的哪部分呢?每个顶点都有一个邻接表,一个指定顶点的邻接表中,起始顶点表示边的起点,其他顶点表示边的终点.这样,就可以用邻

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4289 Problem Description You, the head of Department of Security, recently received a top-secret information that a group of terrorists is planning to transport some WMD 1 from one city (the source) to anothe

图有四种存储结构:数组,邻接表,十字链表,邻接多重表.下面以数组为存储结构来实现图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历.其中广度优先搜索遍历中有用到STL中的queue,注意头文件的包含.具体代码如下: //图的数组(邻接矩阵)存储表示和深度优先遍历 const int MAX_VERTEX_NUM=20; //最大顶点数 typedef enum {DG,DN,UDG,UDN} GraphKind ;//(有向图,有向网,无向图,无向网) typedef int VRType; typedef