python4:高级特性

4 高级特性

4.1  切片 [:]

  *注:-- list和tuple,字符串都支持切片

4.2 迭代 Iteration for ... in 及 for ... in if

两个变量迭代时,

例1:数组>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: 结果1 1 -- 2 4 -- 3 9例2:字典>>>d={‘x‘:‘A‘,‘y‘:‘B‘,‘z‘:‘C‘} >>> for k,v in d.items(): 或者 [k + ‘=‘ + v for k, v in d.items()]  结果y = B--x = A--z = C

4.3 列表生成式

例子 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0];>>> [m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘]

4.4 生成器 generator

- 作用:大量数据处理时,一边循环一边计算; 注意:通过for in循环而不是next()来迭代打印元素
例子:斐波那契数列:

def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1

创建的两种方法:
  1.由列表改成: 把一个列表生成式的[]改成();
  2.由函数改成: 使用yield语句而不是return语句返回结果;
  *注:yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行,另外生成器的唯一注意事项就是:生成器只能遍历一次
yield的形象比喻:挤牙膏,从外部每调用一次,“挤”出一行,处理完再“挤”出下一行,再处理,这里说的“挤”,就是yield。
关于yield使用情况及方法: https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/

时间: 2024-11-13 19:11:24

python4:高级特性的相关文章

Python4 高级特性

切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素,用一行代码就可以完成切片(Slice): >>> L[0:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素. 如果第一个索引是0,还可以省略: >

MapReduce编程实战之“高级特性”

本篇介绍MapReduce的一些高级特性,如计数器.数据集的排序和连接.计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,排序是MapReduce的核心技术,MapReduce也能够执行大型数据集间的""连接(join)操作. 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计.计数器还可用于辅助诊断系统故障.对于大型分布式系统来说,获取计数器比分析日志文件容易的多. 示例一:气温缺失及不规则数据计数器 import java.io.IOException; import

javascript高级特性

01_javascript相关内容02_函数_Arguments对象03_函数_变量的作用域04_函数_特殊函数05_闭包_作用域链&闭包06_闭包_循环中的闭包07_对象_定义普通对象08_对象_定义函数对象09_对象_内建对象10_原型_为函数对象增加属性或方法11_原型_利用函数对象本身重写原型12_继承_函数对象之间的继承13_继承_普通对象之间的继承 javascript高级特性(面向对象): * 面向对象:   * 面向对象和面向过程的区别:     * 面向对象:人就是对象,年龄\

python之高级特性

掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终

Python_高级特性

Python高级特性 author:lxy 切片.迭代.列表生成式.生成器 切片 Python中 代码越少越简单越好, 我们要取一个list中的某一部分的元素的我们可以使用判断+循环实现,在Python提供了专门的方法--切片 slice切片,用来获取list中某一段元素 tuple.str等都看做是一种list只是使用切片获取的片段还是他们原来相应的类型 例1.对list进行切片 >>> n = [1,3,2,5,6,8] >>> n[0:3]           

JSP简明教程(五):高级特性

JSP过滤器 过滤器的作用是给web请求增加额外的逻辑,每个页面可以被多个过滤器进行处理.过滤器需要在web.xml文件中进行定义,语法如下.过滤器的执行顺序与filter-mapping的定义顺序相同. <filter> <filter-name>FilterName</filter-name> <filter-class>TestFilter</filter-name> <init-param> <param-name>

Day-5: Python高级特性

python的理念是:简单.优雅.所以,在Python中集成了许多经常要使用的高级特性,以此来简化代码. 切片: 对于一个list或者tuple,取其中一段的元素,称为切片(Slice). L[start:end]表示取L中从索引号为start到end的元素,其中如果顺着取,则索引号范围为0~len(L)-1:反着取,则索引号范围为-1~-len(L). 迭代: Python中迭代用for...in来完成.对于list或者tuple,就是for name in names之类:而对于dict,就

ActiveMQ中的Destination高级特性(一)

---------------------------------------------------------------------------------------- Destination高级特性----->Composite Destinations 组合队列Composite Destinations : 允许用一个虚拟的destination代表多个destinations,这样就可以通过composite destinations在一个操作中同时向多个queue/topic发

《深入理解Java虚拟机 JVM高级特性...》核心笔记

深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践(第二版) 核心笔记 JAVA 环境: JAVA虚拟机高级特性: 一:java内存区域与内存异常 一):运行数据区     1:程序计数器(Program Counter Register),也称"PC寄存器" A:用来指示需要执行哪条指令的.(在汇编语言中,CPU在得到指令之后,程序计数器便自动加1或者根据                    转移指针得到下一条指令的地址,如此循环,直至执行完所有的指令.) B:由于在JVM中,多线程