Python之json编码

一、json

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)

JSON 是存储和交换文本信息的语法

1、json轻量级:语法规则

JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。

(1)数据在名称/值对中

(2)数据由逗号分隔

(3)一个花括号表示一个对象

(4)[]数组,可以存放多个对象

(5)字符串使用双引号

二、Python类型与json类型转换

1、把python的数据,转换为json格式

json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(‘,‘,‘:‘),skipkeys=True,ensure_ascII=False)

sort_keys默认是false。是否按字典排序(a到z)输出:True(按字典排序)

indent:每个value对前面空4格显示

separators:使用制定的字符替换,参数的作用是去掉逗号“,”和分号“:”后面的空格

skipkeys:把有错误的数据忽略掉

ensure_ascii:默认是True:字符之外的显示为\u4e2d\u56fd

2、json解码:把json格式,转换成为python格式

json.loads()

json的object类型-----Python的dict类型

json的array类型------Python的list类型

import json

data = [{‘a‘:‘A‘,‘b‘:(2,4),‘c‘:3.0,‘d‘:None,‘e‘:True}]

print data

dataJson = json.dumps(data,sort_keys=True,separators=(‘,‘,‘:‘),indent=4,skipkeys=True)

print dataJson

print json.loads(dataJson)

3、编码过程中,Python中的list和tuple都被转化成json的数组,而解码后,json的数组最终被转化成Python的list的,无论是原来是list还是tuple。

三、序列化和反序列化

1、把python的类对象转换为json格式:使用dumps()函数中的default参数

import json

class Employee(object):

def __init__(self,name,age,sex,tel):

self.name = name

self.age = age

self.sex = sex

self.tel = tel

# 将序列化函数定义到类里面

def objJson(self):

return {

‘name‘:self.name,

‘age‘:self.age,

‘sex‘:self.sex,

‘tel‘:self.tel

}

e1 = Employee(‘andy‘,‘24‘,‘male‘,‘131xxxxxxxx‘)

print json.dumps(e1,default=e1.objJson)

#另一个更简单的方法

e1=Employee(‘andy‘,‘24‘,‘male‘,‘131xxxxxxxx‘)

# print json.dumps(e1,default=e1.objJson)

print json.dumps(e1.__dict__)

通常class及其实例都会有一个__dict__属性(除非类中添加了__slots__属性),它是一个dict类型,

存储的是类或类实例中有效的属性。

2、Json反序列化为类对象

json串反序列化成类对象或类的实例,使用的是loads()方法中的object_hook参数来实现。

json.loads(data,object_hook=jsonToClass)

class Employee(object):

def __init__(self,name,age,sex,tel):

self.name = name

self.age = age

self.sex = sex

self.tel = tel

def objJson(self,obj_instance):

return {

‘name‘:obj_instance.name,

‘age‘:obj_instance.age,

‘sex‘:obj_instance.sex,

‘tel‘:obj_instance.tel

}

e1 = Employee(‘andy‘,‘24‘,‘male‘,‘131xxxxxxxx‘)

print json.dumps(e1.__dict__)

#fucn(e1)

print e1.__dict__

def jsonToClass(dictVar):

return Employee(dictVar[‘name‘],dictVar[‘age‘],dictVar[‘sex‘],dictVar[‘tel‘])

jsonDate = {"age": "24", "tel": "131xxxxxxxx", "name": "andy", "sex": "male"}

e = json.loads(jsonDate,object_hook=jsonToClass)

print e

print e.name

四、

Python类型                 JSON字符串类型

dict                             object

list, tuple                    array

str, unicode               string

int, long, float            number

True                          true

False                        false

None                        null

时间: 2024-09-30 19:09:09

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[转]python对json的相关操作

json官方说明参见:http://json.org/ Python操作json的标准api库参考:http://docs.python.org/library/json.html 对简单数据类型的encoding 和 decoding: 使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码,例如: 1 2 3 4 5 6 import json obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)}] encoded

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认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 引用模块