BZOJ 1096 ZJOI 2007 仓库建设 斜率优化DP

题目大意:山坡上有一些仓库,下雨了,要把所有仓库中的东西转移出来,每转移一单位的东西走一个单位长度需要花费1,在i处建立一个仓库需要花费cost[i],求最小的花费。

思路:和小P的牧场好像啊。。。

记录两个前缀和,sum[i] = Σsrc[i]

_sum[i] = Σsrc[i] * pos[i],

然后DP方程:f[i] = f[j] + (sum[i] - sum[j]) * pos[i] - _sum[i] + _sum[j] + cost[i]

注意转换long long 数据有可能乘爆

CODE:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MAX 1000010
using namespace std;

struct Point{
    long long x,y;

    Point(long long _ = 0,long long __ = 0):x(_),y(__) {}
}q[MAX];

int cnt;
int pos[MAX],num[MAX],cost[MAX];
long long sum[MAX],_sum[MAX];
long long f[MAX];
int front,tail;

inline double GetSlope(const Point &a,const Point &b)
{
    if(a.x == b.x)  return 1e15;
    return (double)(a.y - b.y) / (a.x - b.x);
}

inline void Insert(long long x,long long y)
{
    Point now(x,y);
    while(tail - front >= 2)
        if(GetSlope(q[tail],now) < GetSlope(q[tail - 1],q[tail]))
            --tail;
        else    break;
    q[++tail] = now;
}

inline Point GetAns(double slope)
{
    while(tail - front >= 2)
        if(GetSlope(q[front + 1],q[front + 2]) < slope)
            ++front;
        else    break;
    return q[front + 1];
}

int main()
{
    cin >> cnt;
    for(int i = 1; i <= cnt; ++i) {
        scanf("%d%d%d",&pos[i],&num[i],&cost[i]);
        sum[i] = sum[i - 1] + num[i];
        _sum[i] = _sum[i - 1] + (long long)pos[i] * num[i];
    }
    memset(f,0x3f,sizeof(f));
    f[0] = 0;
    for(int i = 1; i <= cnt; ++i) {
        Insert(sum[i - 1],f[i - 1] + _sum[i - 1]);
        Point ans = GetAns(pos[i]);
        f[i] = ans.y + sum[i] * pos[i] - ans.x * pos[i] - _sum[i] + cost[i];
    }
    cout << f[cnt] << endl;
    return 0;
}

时间: 2024-11-07 00:11:37

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好题,这题是我理解的第一道斜率优化dp,自然要写一发题解.首先我们要写出普通的表达式,然后先用前缀和优化.然后呢?我们观察发现,x[i]是递增,而我们发现的斜率也是需要是递增的,然后就维护一个单调递增就行了. 放一个证明题解. 设f[i]表示在i点建仓库的最小费用,易得方程:f[i]=min(f[j]+(x[i]-x[j+1])*p[j+1]+(x[i]-x[j+1])*p[j+2]...) =min(f[j]+c[i]+x[i]*(p[j+1..i])-(x[j+1]*p[j+1]+...+x

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Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏.由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的.第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci.对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏

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呃,不难,什么方程都在注释里面. <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define N 1001000 #define inf 0x3f3f3f3f /* f[i]=f[j]+sum[i]-sum[

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太高兴了,这是我第一次自己独立思考的斜率优化dp,从头到尾都是自己想的.(相信自己,能行的,不过也做了40分钟了). 这道题目还好吧! 看到之后第一反应是想设从工厂0运到工厂i 总共需要 tot[i] 的费用, 用 p[i] 表示从山顶到工厂 i 总共的产品数, 再用 x[i] 表示从工厂0到工厂 i 的距离, 那么状态转移方程就是 f[i] = min{f[j] + tot[i] - tot[j] - p[j] * (x[i] - x[j] ) + c[i] } ,很明显由于数据有 n <=

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