Hadoop工作流不足（六）

Hadoop工作流不足（六）的相关文章

Hadoop工作流引擎之Azkaban与Oozie对比（四）

Azkaban是什么?(一) Azkaban的功能特点(二) Azkaban的架构(三) 不多说,直接上干货! http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 目前,市面上最流行的两种Hadoop工作流引擎调度器Azkaban与Oozie. 具体,可以进一步看我的博客. Azkaban概念学习系列http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 和Oozie概念学习系列http://www.

Hadoop工作流概念学习系列总述（一）

不多说,这里,直接上干货!从这篇博客起,逐步分享如下: 1.工作流 2.Hadoop工作流(内置) 3.第三方框架--Azkaban(推荐外安装)

hadoop工作流调度系统

常见工作流调度系统 Oozie, Azkaban, Cascading, Hamake 各种调度工具特性对比 特性 Hamake Oozie Azkaban Cascading 工作流描述语言 XML XML (xPDL based) text file with key/value pairs Java API 依赖机制 data-driven explicit explicit explicit 是否要web容器 No Yes Yes No 进度跟踪 console/log messages

hadoop工作流引擎之azkaban [转]

介绍 Azkaban是twitter出的一个任务调度系统,操作比Oozie要简单很多而且非常直观,提供的功能比较简单.Azkaban以Flow为执行单元进行定时调度,Flow就是预定义好的由一个或多个可存在依赖关系的Job组成的工作流.Azkaban的官方主页是http://azkaban.github.io/azkaban2/ ,它的的主要特点有下面几个: 兼容所有Hadoop版本(1.x,2.x,CDH) 可以通过WebUI进行管理配置,操作方便 可以通过UI配置定时调度 扩展性好,可针对某

Hadoop 系列（六）—— HDFS 常用 Shell 命令

1. 显示当前目录结构 # 显示当前目录结构 hadoop fs -ls <path> # 递归显示当前目录结构 hadoop fs -ls -R <path> # 显示根目录下内容 hadoop fs -ls / 2. 创建目录 # 创建目录 hadoop fs -mkdir <path> # 递归创建目录 hadoop fs -mkdir -p <path> 3. 删除操作 # 删除文件 hadoop fs -rm <path> # 递归删除

Hadoop大数据零基础高端实战培训视频

<Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目(七大亮点.十大目标)> 课程讲师:迪伦 课程分类:大数据 适合人群:初级 课时数量: 300课时 用到技术:部署Hadoop集群 涉及项目:京东商城.百度.阿里巴巴 咨询QQ:779591710 下载地址: 链接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3299239734&uk=3289559542 密码:8tkb 第一阶段:Hadoop基础篇(50课时) - 千里之行,始于足下(赠送课

hadoop学习；大数据集在HDFS中存为单个文件；安装linux下eclipse出错解决；查看.class文件插件

sudo apt-get install eclipse 安装后打开eclipse,提示出错 An error has occurred. See the log file /home/pengeorge/.eclipse/org.eclipse.platform_3.7.0_155965261/configuration/1342406790169.log. 查看错误日志然后解决 打开log文件,看到以下的错误 !SESSION 2012-07-16 10:46:29.992 --------

Hadoop学习三十二：Win7下无法提交MapReduce Job到集群环境

一. 对hadoop eclipse plugin认识不足 http://zy19982004.iteye.com/blog/2024467曾经说到我最hadoop eclipse plugin作用的认识.但事实上我犯了一个错误,Win7 Eclipse里的MyWordCount程序一直在本地运行,没有提交到集群环境上运行(查看192.168.1.200:50030)没有这个Job.运行方式分为两种,右键Run As Java Application Run on Hadoop 如果说Run A

Hadoop 的常用组件一览

Apache Hadoop 项目有两个核心组件,被称为 Hadoop 分布式文件系统 (Hadoop Distributed File System, HDFS) 的文件存储,以及被称为 MapReduce 的编程框架.有一些支持项目充分利用了 HDFS 和 MapReduce. HDFS: 如果您希望有 4000 多台电脑处理您的数据,那么最好将您的数据分发给 4000 多台电脑.HDFS 可以帮助您做到这一点.HDFS 有几个可以移动的部件.Datanodes 存储数据,Namenode 跟