一、SQL基础查询
1、select语句
格式:select 字段 from 表名;
2、where 用于限制查询的结果。
3、查询条件 > < >= <= = !=
4、与 或(AND,OR)
5、在 不在(IN,NOT IN)
练习:查询工号为1,9,11,16且工资低于1000的员工。
6、在 [a,b] (between val1 and val2)
查询工资大于1000,小于1500的员工。
select * from s_emp where salary between 1000 and 1500;
7、空 非空(IS NULL,NOT NULL)
8、全部 任一(ALL,ANY)
不能单独使用,必须要与关系运算符配合。
查询职位是仓库管理员的工资。
select * from s_emp where title = ‘Stock Clerk‘;
查询工资比任一仓库管理员高的员工信息。
select * from s_emp where salary > any(select salary from s_emp where title = ‘Stock Clerk‘);
9、排重 DISTINCT
练习:工资在1000~1500之间的职位有哪些。
select distinct title from s_emp where salary>=1000 and salary <1500 ;
二、排序
1、使用 ORDER BY 语句
格式:select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段;
显示员工名字、职位、工号,按年薪从低到高的排列显示。
select last_name,title,id,salary from s_emp order by salary;
2、设置升序降序(ASC,DESC)
格式:select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC;
显示员工名字、职位、工号,按年薪从高到低的排列显示。
select last_name,title,id,salary from s_emp order by salary desc;
3、多项排序
格式:select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC,字段 ASC|DESC;
三、聚合函数
注意:在使用比较运算符时NULL为最大值,在排序时也会受影响。
把select语句的多条查询结果,汇聚成一个结果,这样的函数叫聚合函数。
1、MAX\MIN
获取最大值和最小值,可以是任何数据类型,但只能获取一个字段。
select * from s_emp where salary = (select MAX(salary) from s_emp);
2、AVG\SUM
获取平均值、总和。
3、COUNT
统计记录的数量。
四、分组查询
1、GROUP BY
格式:select 组函数 from 表 group by 字段。
select count(last_name) from s_emp group by dept_id;
2、HAVING 组判断条件。
它的真假决定一组数据是否返回。
计算部门中最低工资小于700的部门平均工资。
select count(last_name) from s_emp group by dept_id having max(salary) > 2000;
五、查询语句的执行顺序
格式:select sum(salary) from 表名 where bool order by group by having
a、from 表名,先确定数据的来源。
b、where 确定表中的哪些数据有效。
c、group by 字段名,确定数据的分组依据。
d、having 确定组数据是否返回。
e、order by 对组数据进行排序。
六、关联查询
1、多表查询
select 字段 from 表1,表2 where;
2、多表查询时有相同字段怎么办
1、表名.字段名
2、表名如果太长,可以给表起别名 (from 表 别名)
3、笛卡尔积
a 8条数据 b 9条数据 = 笛卡尔积
在多表查询时,一定要设置where条件,否则将得到笛卡尔积。
七、连接查询
当使用多个表进行关联查询时,根据设置的条件会得到不同的结果(能匹配成功和不能匹配成功的)。
1、内连接:右边两连能匹配成功的数据。
select last_name,name from s_emp,s_dept where dept_id = s_dept.id;
2、外连接:左右两边不能匹配的数据。
select last_name,name from s_emp, left outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
3、左外连接:匹配成功的数据+左表不能匹配的数据
select last_name,name from s_emp, left outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
4、右外连接:匹配成功的数据+右表不能匹配的数据
select last_name,name from s_emp, right outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
5、全外连接:匹配成功的数据+左表不能匹配的数据+右表不能匹配的数据
select last_name,name from s_emp, full outer join s_dept on dept_id = s_dept.id。
原文地址:https://www.cnblogs.com/unjack/p/9789280.html