自动生成的当前时间与实际时间相差8个小时

修改linux系统时区 1) 可修改/etc/sysconfig/cloc # vi /etc/sysconfig/clock ZONE="Asia/Shanghai" 2) rm /etc/localtime 3) ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

在测试时发现插入数据库后的时间值与预期存在偏差,比实际时间慢13个小时排查步骤:1.因为是是远程数据库,所以首先考虑是不是服务器时间设置存在问题和实际时间一致,该条排除2.考虑是不是数据库时区设置问题 和实际时间一致,该条排除3.考虑Java代码在插入数据库之前对值做了改变在步骤1查看服务器时间时,可以看到时间后面有个CST由上图可以知道美国中部时间和中国标准时间相差14个小时,非常接近相差的13个小时.因为当前是夏季,所以刚好是相差13个小时.至此可以初步判断应该是Java将CST理解成了美国

描叙: 1.使用带事务的sql 存储过程. 2.添加数据时,自动创建唯一的主键 格式 [一个字母]+[时间格式]+[一个五位数] 3.使用游标,通过另一个表的多条数据,来对当前表数据的添加,并自动生产 唯一主键 格式如上. 4.使用场景:增加主键唯一的主表数据的同时,从另一个表读取多条数据然后添加到子表中,并且生产的主键唯一. 5.使用环境: sqlserver. USE [MicroMall]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[SaleOrderI

/** * 生成某个范围内的随机时间 * @param <type> $begintime 起始时间 格式为 Y-m-d H:i:s * @param <type> $endtime 结束时间 格式为 Y-m-d H:i:s * @param <type> $now 是否是时间戳 格式为 Boolean */ function randomDate($begintime, $endtime="", $now = true) { $begin = st

应用场景: 1.在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录创建时间: 2.在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间: 实现方式: 1.将字段类型设为  TIMESTAMP 2.将默认值设为  CURRENT_TIMESTAMP 举例应用: 1.MySQL 脚本实现用例 --添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TA

通过MyBatis Generator可以自动生成实体.mapper和dao层,记录一下怎么用的. 主要步骤: 关于mybatis从数据库反向生成实体.DAO.mapper: 参考文章:http://www.cnblogs.com/wangkeai/p/6934683.html第一种方式:main方法运行(推荐) 1.在pom.xml中加入插件依赖: 2.写mbgConfiguration.xml文件,jdbc.properties文件 3.写/SSM/src/main/java/main/Ge

ANTLR和StringTemplate实例:自动生成单元测试类 1. ANTLR语法 要想自动生成单元测试,首先第一步就是分析被测试类.这里以Java代码为例,用ANTLR对Java代码进行分析.要想靠自己完全手写出一门语言的ANTLR语法文件的复杂程度难以想象,很贴心的是在ANTLR的GitHub网站上列出了很多常见语言的语法文件,例如Java,Sqlite和MySQL的SQL语法等. 有了.g4语法文件,按照Antlr v4入门教程和实例中的步骤,就能自动生成出解析器的代码,这里就不再详述

大量实践发现后台管理程序,其实90%的代码都是相同的,当然是在抛弃复杂逻辑业务的情况下,那么如何能高效的节约这些时间呢,那就是接下来我要说的,对于后台系统自动生成的一些思考. 适用情景: 1.表编号id为自增(基于现在大部分表编号都是自增的情况): 2.没有太复杂业务关联关系,比如表的某一个字段,存储了一个json对象,为了平衡后台用户使用,需要友好的分段展示给用户的定制ui界面:还比如表中存储了外键的多个id,但为了方便用户使用,只能已标签name的方式,给用户展示,等等这些超强业务黏合逻辑的

当前,作为大部分移动app和云服务后台之间的标准连接方式,REST API已经得到了绝大部分开发者的认可和广泛的应用.近年来,在新兴API经济模式逐渐兴起,许多厂商纷纷将自己的后台业务能力作为REST API开放出来,给更广泛的第三方开发者使用. 但是,管理REST API并非是一件容易的工作.由于缺乏有效的接口数据schema约束,加上设计REST API时resource endpoint的安排,以及发送http请求的方式又都五花八门,REST API开发完成后,大多数情况下API开发者仍然

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