数据分析概念

• 基础 numpy ctrl+b

  1 操作对数据组/矩阵

  2 比list更高效

  升级科学运算库 scipy

  工具库pandas (重点)

1 科学运算工具

2文件操作工具

绘图框架 matplotlib等..

环境安装

1python基础环境的开发环境： python3.6python2.6..

2python3.6 作用

    1 python语法支持?    2 包管理：

#  安装爬虫框架 requestspip install requests# web 开发框架pip install django/F/lask/Tornada

Anacounda 优点

是python升级发现版本

• 优点1： 包管理器 内置180多个数据分析和人工智能相关的库
• 优点2： 管理虚拟环境
• 退出： deactivate
  

  Anaconda 虚拟环境和包管理命令

  1 创建 conda create-n环境名 python=3/2

  2列表 conda env list

  3进入/退出 activate名 deactivate

  4查看包列表： conda list

  5安装：conda intall 包名=版本号（不指定默认最新版）

  6删除/更新包： conda remove/update 包名

  7删除虚拟环境： 直接删除虚拟环境文件！

python3.6自带的虚拟环境环境软件virtualenv

1 安装 virtualenv 和 virtualenvwrpper-win

2 创建新虚拟环境: mkvirtualenv 名字

3 编列环境: workon

4 进入虚拟环境： workon 环境名

5 安装软件： pip install/remove/update 包名=版本

6 退出当前环境: deactivate

各种IDE切换虚拟空间！

pychar

Anaconda

切换虚拟环境的目录

创建虚拟环境的时候指定python版本

pmkvirtualenv--python==C:\Python36\python.exe my_env

Anaconda/命令

• 命令行
• 1.列表：conda/pip list
• 2.安装：conda/pip install 模块名
• 3.更新/卸载： conda/pip update/remove 模块名
• 虚拟环境管理（默认 base）

• 新建 conda create-n py3_spider python=3
• 列表： conda env list
• 切换： activate/deactivate learn
• 命令
• Conda -version
• Conda update conda

virtualEnv

• 安装：pip install virtualenv
• pip install virtualenvwrapper-win
• 操作指令：
• 创建 mkvirtualenv my_env
• 编列/切换： workon 名字
• 退出： deactivate
• 删除： rmvirtualenv my_env
• 列出所有： lsvirtualenv 或 workon
• 进入所在的目录： cdvirtualenv

virtualenv 修改默认目录

• 安装： 在我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量 中添加一个参数WORKON_HOME，将这个参数的值设置为你 需要的路径。 创建虚拟环境的时候指定Python版本

原文地址：https://www.cnblogs.com/haozong/p/10100477.html