构建微服务：如何优雅的使用mybaits

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这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybaits，虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式，但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 mybaits。到网上找了一下关于spring boot和mybaits组合的相关资料，各种各样的形式都有，看的人心累，结合了mybaits的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式，花了一天时间总结后分享出来。

orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码，发展到现在基本上就剩两家了，一个是宣称可以不用写一句sql的hibernate，一个是可以灵活调试动态sql的mybiats,两者各有特点，在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象：传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybiats。

hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成，不用跳出程序去写（看）sql，有着编程的完整性，发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了，基本上根据方法名就可以生成对应的sql了，有不太了解的可以看我的上篇文章构建微服务：spring data jpa的使用。

mybaits初期使用比较麻烦，需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybaits也发现了这种弊端，初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码，可以减轻一部分开发量；后期也进行了大量的优化可以使用注解了，自动管理dao层和配置文件等，发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了，mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybaits可以完全注解不用配置文件，也可以简单配置轻松上手。

现在想想spring boot 就是牛鼻呀，任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。

mybatis-spring-boot-starter

官方说明：MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题，使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种是简化后的老传统。

当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1（刚好快到双11了 :)）

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>

好了下来分别介绍两种开发模式

无配置文件注解版

就是一切使用注解搞定。

1 添加相关maven文件

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

完整的pom包这里就不贴了，大家直接看源码

2、application.properties 添加相关配置

mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root

springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中，sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中，对了你一切都不用管了，直接拿起来使用就行了。

在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper")
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种，不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

3、开发Mapper

第三步是最关键的一块，sql生产都在这里

public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    List<UserEntity> getAll();

    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    UserEntity getOne(Long id);

    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
    void insert(UserEntity user);

    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
    void update(UserEntity user);

    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
    void delete(Long id);

}

为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致，另外user_sex使用了枚举

  • @Select 是查询类的注解，所有的查询均使用这个
  • @Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。
  • @Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
  • @Update 负责修改，也可以直接传入对象
  • @delete 负责删除

了解更多属性参考这里

注意，使用#符号和$符号的不同：

// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = ‘someName‘;
@Select("Select * from teacher where name = ‘${name}‘)
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

4、使用

上面三步就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper UserMapper;

    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
        UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));

        Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
    }

    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
        System.out.println(users.toString());
    }

    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
        System.out.println(user.toString());
        user.setNickName("neo");
        UserMapper.update(user);
        Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
    }
}

源码中controler层有完整的增删改查，这里就不贴了
源码在这里spring-boot-mybaits-annotation

极简xml版本

极简xml版本保持映射文件的老传统，优化主要体现在不需要实现dao的是实现层，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.

1、配置

pom文件和上个版本一样，只是application.properties新增以下配置

mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
        <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
        <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
        <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
        <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
        <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
    </typeAliases>
</configuration>

这里也可以添加一些mybaits基础的配置

2、添加User的映射文件

<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List" >
        id, userName, passWord, user_sex, nick_name
    </sql>

    <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
       SELECT
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
    </select>

    <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
        SELECT
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
       WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       INSERT INTO
            users
            (userName,passWord,user_sex)
        VALUES
            (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       UPDATE
            users
       SET
        <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
        <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
        nick_name = #{nickName}
       WHERE
            id = #{id}
    </update>

    <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
       DELETE FROM
             users
       WHERE
             id =#{id}
    </delete>
</mapper>

其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了

3、编写Dao层的代码

public interface UserMapper {

    List<UserEntity> getAll();

    UserEntity getOne(Long id);

    void insert(UserEntity user);

    void update(UserEntity user);

    void delete(Long id);

}

对比上一步这里全部只剩了接口方法

4、使用

使用和上个版本没有任何区别，大家就看代码吧

老传统优化版本代码在这里

如何选择

两种模式各有特点，注解版适合简单快速的模式，其实像现在流行的这种微服务模式，一个微服务就会对应一个自已的数据库，多表连接查询的需求会大大的降低，会越来越适合这种模式。

老传统模式比适合大型项目，可以灵活的动态生成SQL，方便调整SQL，也有痛痛快快，洋洋洒洒的写SQL的感觉。

完整代码地址

前几篇关于微服务的文章地址：


作者：纯洁的微笑
出处：http://www.ityouknow.com/
版权所有，欢迎保留原文链接进行转载：)

时间： 2024-08-11 03:35:59

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可以通过http://start.spring.io/构建一个SpringBoot的脚手架项目 一.微服务 1.SpringBoot是一个可使用Java构建微服务的微框架. 2.微服务就是要倡导大家尽量将功能进行拆分,将服务粒度做小,使之可以独立承担对外服务的职责,沿着这个思路开发和交付的软件服务实体就叫做“微服务”. 3.微服务的好处 (1)独立,独立,还是独立.每一个微服务都是一个小王国,跳出了“大一统”(Monolith)王国的统治,开始从各个层面打造自己的独立能力,从而保障自己的小王国可

使用Spring Boot构建微服务（文末福利）

本文主要内容 学习微服务的关键特征 了解微服务是如何适应云架构的 将业务领域分解成一组微服务 使用Spring Boot实现简单的微服务 掌握基于微服务架构构建应用程序的视角 学习什么时候不应该使用微服务 软件开发的历史充斥着大型开发项目崩溃的故事,这些项目可能投资了数百万美元.集中了行业里众多的顶尖人才.消耗了开发人员成千上万的工时,但从未给客户交付任何有价值的东西,最终由于其复杂性和负担而轰然倒塌. 这些庞大的项目倾向于遵循大型传统的瀑布开发方法,坚持在项目开始时界定应用的所有需求和设计.这