VirtualBox搭建

环境要求 最近在使用VirtualBox搭建一个实验环境,由于公司规定了所有的机器都不能使用固定IP,都必须由DHCP自动获取. 为了不影响公司整理的网络环境,只能把实验用的网络环境限制在使用内部IP上.因此,这个实验环境必须满足如下的需求(注意这三个需求是AND的关系,必须同时满足):需求1:从主机可以通过静态IP访问到每一个虚拟机,从虚拟机中可以访问主机(主机也有一个固定的静态IP)需求2:虚拟机之间组成一个由静态IP构成的网络,而且虚拟机之间可以互相访问需求3:从主机,从虚拟机都可以访问i

文章仅用作作者本人存档记忆!没有详细展开写! 1.虚拟机的网络设置: 每台虚拟机两张网卡,一个用NAT模式,用于通过宿主机连接外网:一个用host only模式,用于虚拟机与宿主机之间相互通信. /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0  NAT  设为BOOTPROTO=dhcp ONBOOT=yes /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth1   Host Only   设为BOOTPROTO=static  

用virtualBox搭建linux开发环境 0.修订记录 [2016-08-20]第一版 1.软件版本 windows: win7/win10 VirtualBox: VirtualBox-5.0.24-108355-Win Ubuntu: ubuntu-16.04-desktop-amd64 2.开始安装ubuntu Step1: 安装之前,需要在bios开启Virtualization Technology (VTx) 选项, 其目的是:可以安装64位linux操作系统,并且可以开启虚拟机

之前用的是vagrant+VirtualBox搭建的环境,因为是windows系统动不动就报错,打不开环境,所以还是老老实实换了虚拟机哎.... 版本: VirtualBox 5.1.34   xshell 镜像centos7 配置虚拟机 1.首先在VirtualBox添加镜像 2.安装的时候注意时区选择上海,开始网络模式,设置用户 3.登录后 配置 网络配置打开命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3 网络配置如下:onboot=yes

开发环境介绍 不管何种开发语言,目前用的比较多的开发环境基本就是Vagrant+VirtualBox搭建的虚拟开发环境,这种开发环境的好处就是一次搭建处处可用,各个平台和系统都可以使用.开发团队中,可以自己制作一个box,让团队的成员方便安装,保证每个人的开发环境都是一致的. Vagrant可以创建一些共享目录,让物理机和虚拟机使用共享的目录,虚拟机只提供开发环境.这样的话,开发环境随处可用.代码目录只要在物理机上共享就可以使用这套开发环境. Vagrant 安装 官网下载合适的安装包傻瓜式安装

VirtualBox搭建伪分布式模式:hadoop的下载与配置 VirtualBox搭建伪分布式模式:hadoop的下载与配置 由于个人机子略渣,无法部署XWindow环境,直接用的Shell来操作,想要用鼠标点击操作的出门转左不送- 1.hadoop的下载与解压 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.7.1.tar.gzmkdir /usr/hadooptar -xzvf hadoop-2.7.1

在VirtualBox 上建Ubantu虚机,安装Anaconda,Java 8,Spark,IPython Notebook,以及和Hello world 齐名的wordcount 例子程序. 搭建Spark 环境 本节我们学习搭建 Spark环境: 在Ubuntu 14.04的虚拟机上创建隔离的开发环境,可以不影响任何现存的系统 安装 Spark 1.3.0 及其依赖. 安装Anaconda Python 2.7 环境包含了所需的库 例如Pandas, Scikit-Learn, Blaze

Virtualbox是一款免费试用的虚拟机软件.基本功能完全可替代需要购买或crack的VMware. 在Windows主机上用Virtualbox搭建Linux虚拟机,虚拟机和主机之间传递文件最方便的方法就是共享文件夹. 假设将Windows下的share文件夹作为共享文件夹.设置好共享文件夹之后,进入虚拟机,共享文件夹的地址是/media/sf_share. 但是进入该文件夹时,会发现共享文件夹无法访问,系统提示的原因是权限不足(Permission denied). 在虚拟机下查看共享文件

vagrant搭建centos环境 前言 macos作为开发环境已经相当方便,有很丰富的工具,如homebrew类似于ubuntu的apt-get和centos的yum,很方便地安装各种开发工具.但终究与线上生产环境不同,即便安装的是相同的软件,安装目录,管理方式都有所不同.当项目很复杂,或者有多个项目时,很容易将mac本地环境弄得乱七八糟. 为了能与线上生产环境一致,尝试过用docker, 并没有想象中的方便,可能是我对dokcer的了解太少.且觉得docker的门槛较高. 衡量各种方案后,最