在计算机内存中，float型数据占4个字节，double型占8个字节，它们在计算机中的存储分为三个部分：
- 符号位：0代表正，1代表负。
- 指数位：将一个二进制数用科学计数法表示之后指数的值。
- 尾数位：用科学计数法表示的前面的数。
其中存储的方式如图
double型的数据存储方式与之类似，只不过能表示更大的数位
现在就用float型的数据来举例吧。
比如，12.5f为一个float型的浮点数，先把它转化为二进制数为1100.1，用科学计数法表示为1.1001*2^3。现在就可以表示把这个二进制数分为三部分
符号位，这个数为正数，所以符号位为0。
尾数位为1.1001，由于尾数的整数部分肯定为1，所以可以省略，在尾数部分只存储小数点后的数，即可以用23bit来表示24bit的精度，4个bit可以精确到小数点后一位，所以24bit就可以表示小数点后6位的数字啦。
指数位有点特别，需要先加上127（称为偏移量），然后再存到内存中。为什么需要加上这个偏移量呢，维基百科给出了关键的原因，“采用指数的实际值加上固定的偏移值的办法表示浮点数的指数，好处是可以用长度为e个比特的无符号整数来表示所有的指数取值，这使得两个浮点数的指数大小的比较更为容易。”这样做的目的就是为了之后的计算更加容易。所以在这个例子里面，指数位存的就是（127+3）的二进制数，即10000010。
所以现在就能将12.5f这个浮点数存到计算机中啦（不考虑反码和补码），表示出来为：0 10000010 10010000000000000000000
对于一些小数部分无法准确表示的数来说，比如3.3，这个数字的小数部分没办法表示为准确的二进制数，为11.010011001100110011......无限循环下去，这个时候，由于尾数部分只能存储23bit的数据，所以这个时候就会把多余的尾数舍弃掉（损失精度），然后存够23bit的数据。
对于浮点数的读取，只要按上面的步骤反着来一遍就好了：先取出尾数部分的数据，然后给整数部分补上1；接着取出指数位的数据，大于127小数点右移，移动位数为n-127；
最后从符号位取出数据判断符号，然后你就可以得到一个完整的数据了。当然这个数据是二级制格式的，如果想让大部分人都能看懂，还需要把它转换为十进制格式啦。