数据处理算法链接 DATA MINING GA LINK

1.0 Data Mining UIC: IDS 572: Data Mining for Business  Fall, 2005. On-site MBA program for CNA with Clementine. http://www.uic.edu/classes/idsc/ids572cna/classnotes.htm Bing Liu, Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. A lot

前言:工欲善其事,必先利其器.倘若不懂得构建一套大数据挖掘环境,何来谈Data Mining!何来领悟“Data Mining Engineer”中的工程二字!也仅仅是在做数据分析相关的事罢了!此文来自于笔者在实践项目开发中的记录,真心希望日后成为所有进入大数据领域挖掘工程师们的良心参考资料.下面是它的一些说明: 它是部署在Windows环境,在项目的实践开发过程中,你将通过它去完成与集群的交互,测试和发布: 你可以部署成使用MapReduce框架,而本文主要优先采用Spark版本: 于你而言,

做Data Mining,其实大部分时间都花在清洗数据 时间 2016-12-12 18:45:50  51CTO 原文  http://bigdata.51cto.com/art/201612/524771.htm 主题 数据挖掘 前言:很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理.往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的特征数据清洗.可谓是平平无奇,却又一掌定乾坤,稍有闪失,足以功亏一篑. 大数据圈里的一位扫地僧 说明:这篇文章很

Research on visualization techniques in data mining Jin, Hailiang (Key Laboratory of Mine Spatial Information Technologies of State Bureau of Surveying and Mapping, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China); Liu, Huijie Source: Proceedings - 2009

Abstract The content of the web has increasingly become a focus for academic research. Computer programs are needed in order to conduct any large-scale processing of web pages, requiring the use of a web crawler at some stage in order to fetch the pa

今天是上课的第一天.真心很感激导师能让我出来学习.今天突然觉得自己要好好学习英语.并不是上课的时候我看不懂裴教授的课件.而是觉得如果英语不好就很像乡巴佬那样,很难接触到高级的东西. 通过今天的听讲,我感觉对数据挖掘的理解更深刻些. 以前总觉得自己研究生的目标是要好好学习算法,好好学习相关的技术. 现在觉得除了要好好学习算法外,我也期待自己能做出一些研究. 记录下今天讲课的内容. 今天我觉得主要讲了三部分: 1,数据挖掘相关的概念及相关的学术期刊. 从广义上来定义数据挖掘:The art of d

数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系? 本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比

随着大数据分析时代的到来,全方位的数据分析能力已经成为当今企业不可或缺的竞争力.企业全方位的数据分析能力根据分析的级别和功能领域的划分通常包括了:常规报表.即席查询.多维分析(又称为钻取或者OLAP).预警.统计分析.预测.预测型建模(预测性predictive模型)和优化.通俗点说,企业全方位的数据分析能力主要可以帮助企业分析:'过去发生了什么'.'现在正在发生什么'和'未来可能发生什么'的相关问题,也就是我们常说的过去.现在和未来. 但在实际应用中,'过去发生了什么'和'现在正在发生什么'的

数据挖掘有什么用途?数据挖掘和数据仓库之间有什么样的联系?数据挖掘和市场调研.数据分析又有什么样的联系?…… 一 扫盲篇 研究结果表明,企业处理的数据每5年就会成倍增长,导致企业数据过度的重复和不一致,如何在这些数据中获取有利信息就促进数据挖掘技术发展. 1.数据挖掘的相关概念 谢邦昌教授在<数据挖掘 clementine应用实物>一书中提到,数据挖掘是指寻找隐藏在数据中的信息(如趋势.特征及相关性)的过程,也就是从数据中挖掘信息或知识KDD(knowledge discovery in da