jmeter 不显示 [email protected] -JSON/YAML Path Extractor 处理

测试描述 使用json返回结果做校验 测试步骤 1.配置http请求 2.根据结果树返回的json,取值 { "status_code":200, "message":"success", "data": { "current_page":1, "data": [ { "id":"69", "title":"Zlife

今天来介绍一下使用JMeter监测服务器性能,一般监测服务器的四个指标:CPU,Memory,Disks I/O,NetWork I/O,,使用到的插件是[email protected] - PerfMon Metrics Collector. JMeter插件之[email protected] - PerfMon Metrics Collector 1.打开[email protected] - PerfMon Metrics Collector插件,如图 2.输入服务器地址,端口为444

之前三篇文章我们简单介绍了Linux系统的用户管理,文件操作等,都是比较浅显的基本操作.这节我们要深入一下了,从文件系统我们要看到磁盘系统.从磁盘系统我们要看到操作系统的整体架构.废话不多少让我们开始学习吧! 磁盘与文件系统 1.磁盘系统 1.1 磁盘结构 如图所示,磁盘由扇区和柱面组成,分区的最小单位是柱面(柱是有厚度的,本图是截面图),磁盘读取的最小单位是扇区.第一扇区的MBR(446bytes)分区表可以最大包含四个分区(64bytes)的信息,即从开始柱面到结束柱面4组数据,每组16个字

最近在使用Jmeter进行接口测试,被一个问题困扰了很久,就是第二个请求如何接收上一个请求响应中的参数,刚开始尝试着用网上普遍说的正则表达式,长了了N多次之,都没有达到我想要的效果,被整的够惨,于是,开始尝试使用第二种方法,就是Jmeter之Json Path Extractor,感觉棒极了,在此记录下 1.下载安装 Json Path Extractor插件,然后解压到jmeter安装目录相应的文件夹下(这里不细讲了) 2.添加请求A,输入响应的服务器.端口号.路径等(路径要记得输对哦),在A

这里介绍一款工具——[email protected],用来获取手机屏幕,显示在PC屏幕上.它集截图.录像等多种功能于一体. 安装 1.    下载地址:http://droid-at-screen.org/download.html,下载后是一个jar包,放到某个目录就可以. 2.    安装JDK6或以上版本 3.    安装Android SDK(从Android官方下载一个完整包解压即可) 4.    设置ANDROID_HOME环境变量指向AndroidSDK主目录(这步如果不做,则需

$httpProvider interceptor .factory('auth403', ['$rootScope', '$q', '$location', function auth403($rootScope, $q, $location) { return { request: function (config) { console.log(config); var start = new Date(); return config; }, response: function (res

MPI运行时显示[proxy:0:[email protected]ost.localdomain] HYDU_create_process解决办法总结: 刚刚在自己的虚拟机上安装好了MPICH,准备运行一下example里面的Hellow.c, 先用mpicc -o hellow hellow.c编译,没有报错 再用mpirun -np 4 hellow 和mpiexec -np 4 hellow都出现这样的错误 [proxy:0:[email protected]] HYDU_create_

[[email protected] .ssh]# ssh -v [email protected]10.100.2.84 OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 debug1: Reading configuration data /etc/ssh/ssh_config debug1: Applying options for * debug1: Connecting to 10.100.2.84 [10.100.2.84] port 22

如无书面授权,请勿转载 Larger Projects Until now, we have been looking at single plays in one playbook file. This approach will work for simple infrastructures, or when using Ansible as a simple deployment mechanism. However, if you have a large and complicated