心累系列-非关系与关系型数据库事务问题说明图解

心累系列:

  描述: 常识知识都能有出现线上问题!

线上问题: mongodb 数据库突发压力达到上线,mysql 数据库死锁关键表,系统整体宕机一个白天!

原文地址:https://www.cnblogs.com/atliwen/p/11641775.html

时间: 2024-10-28 14:08:24

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浅谈关系型数据库事务的隔离级别

我们知道在关系型数据库里面事务有四个属性: 原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行. 一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态.一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束. 隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行. 持久性(Durability):已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中. 我们假设现在有A,B不同的

关系型数据库事务遵循的原则

事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1.A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚. 比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元:2)存入100元至B账户.这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元. 2.C (Consi

mongoDB非关系型数据库

一句话解释:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库. 由C++编写.旨在为web程序提供可扩展性高的高性能的数据存储解决方案 非关系数据库和关系型数据库的区别是什么? 实质:非关系型数据库的实质:非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能. 价格:目前的非关系型数据库基本都是免费的,而比较有名气的关系型数据库都是收费的,比如:Oracle.DB2.MSSQL.MySql虽然是免费的,但是处理大型数据还是要提前作很多工作的. 功能:

关系型数据库MySql简介

什么是关系型数据库? 数据库就是用来存储数据的仓库,是一种特殊的文件. 根据存储的数据不同,划分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库就是指 建立在关系模型基础上的数据库,通俗来讲这种数据库就是由多张表组成,并且这些表之间存在一定的关系. 关系型数据库的核心元素: 记录: 数据行 字段 :  数据列 数据表 : 数据行的集合 数据库 : 数据表的集合 主键 : 特殊的字段, 用来唯一标识记录的唯一性. 了解关系数据库,就需要了解到 RDBMS , 即关系型数据库管理系统. 所谓的关系型数

彻底理解数据库事务

事务 事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情.在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit).在计算机术语中,事务通常就是指数据库事务. 概念 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列.它的存在包含有以下两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法.2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰.

数据库:自己理解的“数据库事务隔离级别”

转载请注明出处: jiq?钦's technical Blog - 季义钦 引言:在网上搜了很多关于事务的文章,感觉单独来看都很难看懂,所以综合自己的理解写一篇我自己能理解的关于关系型数据库事务的文章. 一.事务特征 我们都知道数据库事务具备ACID特性: Atomic(原子性):一个事务要么成功,要么失败 Consistency(一致性):一致性代表了底层数据存储的完整性.事务执行前后数据库都必须处于一个合法的状态.什么才是一个合法的状态? 比如满足数据库的唯一性约束.数据类型验证.引用完整性

数据库事务特性ACID

事务 事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情.在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit).在计算机术语中,事务通常就是指数据库事务. 概念 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列.它的存在包含有以下两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法.2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰.

非关系型数据库中的「关系」实现

Knowledge Dependence:阅读文本前,你需要了解基本的关系型数据库与非关系型(NoSQL)数据库的概念和区别,以及 MongoDB(Mongoose)的简单实践. ? 这两三年来,伴随着大数据(Big Data)的空前火热,无论是在工程界还是科研界,非关系型数据库(NoSQL)都已经成为了一个热门话题. 相比于传统的关系型数据库,非关系型数据库天生从理念上就给数据存储提供了一种新的思路.而在实际应用中,它往往更轻巧灵活.扩展性高,并且更能胜任高性能.大数据量的场景. 值得一提的是

关系型和非关系型数据库的区别--转载

关系型数据库和非关系型数据库 关系数据库和非关系数据库的区别是,关系数据库只有“表”这一种数据结构:而非关系数据库系统还有其他数据结构,对这些数据结构还有其他操作. 随着网络的不断发展,单纯关系数据库面临挑战. 关系与非关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就