《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》的P184页

curl -XPOST "http://localhost:9200/_bulk?pretty" --data-binary @books.json

这句话在书中是以crul的命令启动的,而不是使用Kibana.

其次,他说使用了books.json,在P183页说保存为books.json这个文件是直接放在curl解压缩后的文件夹的bin目录下的。

汗,我第一次,关于这个问题搞了半天,之前我一直使用Kibana的,坑。后来百度看到有人说这个都出现localhost:9200了,肯定是使用curl命令行模式。但还是不知道这个json文件放在哪里,后来猜这个错误“Couldn‘t read data from file "books.json", this makes an empty POST.”并且我在网上也看见很多人都是直接curl -XPOST "http://localhost:9200/_bulk?pretty" --data-binary @books.json这句代码的,就直接把json放在bin启动目录下面,一试就好了。

关于《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》这本书,学到现在虽然是很详细,但是我个人还是觉得有点坑。

1.前面的示例是windowns系统的,后来说elasticsearch安装在Lunix比安装在windowns下不容易出错,就改用了lunix的安装示例,虽然windowns安装也是差不多,但是作者也没点出来。

2.关于书上的有部分语句还是很模糊,我前前后后看了好几遍,还是搞不懂到底是怎么做,后来就干脆算了,浪费时间。

原文地址:https://www.cnblogs.com/woyujiezhen/p/12241402.html

时间: 2024-10-18 04:33:12

《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》的P184页的相关文章

干货 |《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》拆解实践

1.题记 2018年3月初,萌生了一个想法:对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读,该想法源自非计算机领域红火已久的[樊登读书会].得到的每天听本书.XX拆书帮等. 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本,针对ES5.X以上的三本左右:国外翻译有几本,都是针对ES1.X,2.X版本,其中<深入理解Elasticsearch>还算比较经典. 拆书的目的: 1)梳理已有的Elasticsearch知识体系: 2)拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点: 3)

开源搜索引擎评估:lucene sphinx elasticsearch

目录(?)[+] 开源搜索引擎评估:lucene sphinx elasticsearch 开源搜索引擎程序有3大类 lucene系,java开发,包括solr和elasticsearch sphinx,c++开发,简单高性能 Xapian,c++开发 搜索引擎程序这个名称不妥当,严格说来应该叫做索引程序(indexing program),早期主要用来做中文全文搜索,但是随着互联网的深入普及,各家网站规模越来越大,索引程序在 优化网站架构上发挥了更大的作用:替代mysql数据库内置的索引 让m

Elasticsearch全文检索浅析系列(四)索引的基本操作

在今天,读书有时是件"麻烦"事.它需要你付出时间,付出精力,还要付出一份心境.--仅以<Elasticsearch全文检索浅析系列>来祭奠那逝去的-- 使用VS2015创建MVC项目运行之后,发现微软很贴心的生成了一套用户授权验证系统,界面也很漂亮,但是扒拉代码一看,囧--新的membership框架,真是太给力了,连数据库表都给你生成了(EF的功劳),问题是,你这一堆一堆的代码,虽然看着很吊(也 确实很吊),但是看着人头大呢,只好研究研究,研究过程记录一下,希望可以帮到那

Lucene作为一个全文检索引擎

Lucene作为一个全文检索引擎,其具有如下突出的优点: (1)索引文件格式独立于应用平台.Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式,使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件. (2)在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上,实现了分块索引,能够针对新的文件建立小文件索引,提升索引速度.然后通过与原有索引的合并,达到优化的目的. (3)优秀的面向对象的系统架构,使得对于Lucene扩展的学习难度降低,方便扩充新功能. (4)设计了独立于语言和文件格式的文本分析接口,索引器通过

1、CRM2011编程实战——清空指定页签下面的所有选项,并对页签下面的指定控件进行操作

需求:当页面加载时,"呼叫编号"保持不变,"任务号"自动更新,"接报时间"和"发生日期"自动设置为当天日期和时间,其它选项全部恢复为初始状态. 字段说明: 控件名称 值 控件名称 值 控件名称 值 反馈单登录 tab_4 任务号 hxcs_ftaskcode 接报时间 hxcs_fdatetimeofcasehappended 发生日期 hxcs_fdatetimeofcasehappended 呼叫编号 hxcs_fcall

全文检索学习历程目录结构Lucene、ElasticSearch

Linux%20Shell%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%B9%8B%E4%BA%8C%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAShell%E8%84%9A%E6%9C%AC ?в???Mywye8????′????? ????MYeDxWQLp?D??????D?T ????JM6i61AY??????????? http://auto.315che.com/shenbaodxilie/qa23655481-2.htm http://

亿级规模的Elasticsearch优化实战

本次分享主要包含两个方面的实战经验:索引性能和查询性能. 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考虑的是,索引性能是否有必要做优化? 索引速度提高与否?主要是看瓶颈在什么地方,若是 Read DB(产生DOC)的速度比较慢,那瓶颈不在 ElasticSearch 时,优化就没那么大的动力.实际上 Elasticsearch 的索引速度还是非常快的. 我们有一次遇到 Elasticsearch 升级后索引速度很慢,查下来是新版 IK 分词的问题,修改分词插件后得到解决. 如果

lucene和ElasticSearch基本概念

lucene基本概念 索引(Index) 对应一个倒排表,一个检索的基本单位.在lucene中就对应一个目录. lucene基本概念 段(Segment) 一个索引可以包含多个段,段与段之间是独立的,添加新文档可以生成新的段,不同的段可以合并.段是索引数据存储的单元. 文档(Document) ?文档是我们建索引的基本单位,不同的文档是保存在不同的段中的,一个段可以包含多篇文档. ?新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中,随着段的合并,不同的文档合并到同一个段中. 域(Field) ?一篇文档

使用Lucene.Net实现全文检索

目录 一 Lucene.Net概述 二 分词 三 索引 四 搜索 五 实践中的问题 一 Lucene.Net概述 Lucene.Net是一个C#开发的开源全文索引库,其源码包括“核心”与“外围”两部分.外围部分实现辅助功能,而核心部分包括: Lucene.Net.Index 提供索引管理,词组排序. Lucene.Net.Search 提供查询相关功能. Lucene.Net.Store 支持数据存储管理,主要包括I/O操作. Lucene.Net.Util 公共类. Lucene.Net.Do