博客访问统计 收集

[转载]国内网站博客数据统计选免费Google Analytics还是百度统计 Google Analytics谷歌统计是我用的第一个网站统计工具,当然现在也一直在用.Google Analytics凭借其强大的功能和超强的稳定性.快速的反应能力.广泛的数据应用功能,受到了广大站长的追捧. 使用Google Analytics的站长们应该不在少数吧,每天登录Google Analytics免费网站上查看网站的流量也是我们这些站长们必须做的事情,认真分析Google Analytics当中的数据信

近日发现部署在coding pages上的个人博客访问不了,初步猜测是服务器日常不稳定,没在意.过了几天还是访问不了,打开网址才发现12月28日-1月10日都在更新,十分无力,摊手. 我的个人博客是在github以及coding上的双向部署,国内坏境使用coding,国外环境使用github,现在coding挂了,那么就想找替代品,初步打算是部署在码云gitee上.于是开始动手. 新建仓库如下 修改配置文件的url,root以及repo地址(解决样式丢失) 上传本地博客 码云开启page服务 申

很早之前就写了这个代码,今天重新更新一下 发现对千分位数字的匹配有些bug 另外对来自不同地区的数据没进行爬取. 爬取数据:http://s04.flagcounter.com/more7/XTPq/ 处理逻辑: 1. 爬取数据 2. 构造数组:日期,博客访问量,flag访问量 3. 保存数据到文件 4. 保存pickle文件 5. 生成访问折线图 爬取代码如下所示,详细代码见开源访问:https://github.com/zpfbuaa/blogVisitors # -*- coding: u

装上百度统计有一段时间了,今天突然找出报表看看,发现一个很有意思的事情.访问来源TOP5依次是:北京,上海,深圳,杭州,广州 虽然大部分文章都是当时特别白的时候记录下来的遇到过的问题,但受众确实应该只有IT, 甚至只有Java方向的.这个访问量的趋势,也差不多算是小白的,或者说新手的人数了.如此看来,北京还是当之无愧的Num 1. 北京高校很多,人也特别多,公司更多.深圳虽然说发展很快,但在资源方面,和北京还是有很大差距啊.

CRT团队GitHub地址:https://github.com/CoffeeRobotTeam/Coffee-Robot-System 洪超 http://www.cnblogs.com/chaoh/ 秦勤 http://www.cnblogs.com/akisaya/ 张文强 http://www.cnblogs.com/lvzwq 徐意 http://www.cnblogs.com/yixu/ 孙智博 http://www.cnblogs.com/zhibos/ 姜进 http://www

错误日志记录:http://www.cnblogs.com/wangsaiming/archive/2013/01/11/2856253.html使用Nlog记录日志到数据库:http://www.cnblogs.com/Gyoung/archive/2012/10/18/2729613.html基于.NET平台常用的框架整理:http://www.cnblogs.com/hgmyz/p/5313983.html一个?和两个?的区别:http://www.cnblogs.com/zfanlong

动机 今天有朋友写信说他认为自己的wordpress博客内显示的访问统计信息不正常,希望我能为他制造一些访问信息,供他对比.朋友提出的请求是在短时间内快速打开100个不同的博客页面,以便他从产生的访问量变化中理解博客访问数据. 本人作为一个搞计算机的人,有把任何重复性劳动自动化的冲动,所以虽然点开100个网页的任务手工做并不复杂,但还是从一开始就彻底否定了.刚好想学Python很久了,于是就拿这次的小机会来学习一把,顺便记录下第一次的Python学习成果. 本文使用Python 2.7.3实现了

原文出自http://blog.csdn.net/ncafei/article/details/53586248 大部分程序员在自学的道路上不知道走了多少坑,这个视频那个网站搞得自己晕头转向.对我个人来说我平常在学习的过程中喜欢看一些教程式的博客.这些博客的特点: 1.总结知识点相对比较全面 2.一般来说讲解知识点通俗易懂 3.路线比较清晰,不会有太多的冗余内容. 这样一来,对于自学的朋友来说,一些专业的博客不但大量的缩减了你得学习时间.提高了学习效率.更重要的是这些博客能培养你对编程的兴趣.

因为老师要以班里每个人发的博客质量作为最后总成绩的评定的一部分,就要把班上所有同学发的博客都统计起来,可以用来评定的因素有:阅读.评论.推荐等,但因为今天只是做一个简单的爬取,推荐这个元素在班级博客中需要点开每一篇博文才能看到获取,就不爬取了,只爬取阅读和推荐,加上每篇博文的发布人和标题. 我先会放上代码,再逐条解释其含义及作用. 代码如下(其中爬取的网页是以我自己的班级为例): 1 from bs4 import BeautifulSoup 2 import pandas as pd 3 im