LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次访问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 按照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码如下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSize=5; //队列中能存放元素的个数 public LRU(

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法,一种页面置换算法,其实现较为简单,Java实现代码如下 1 import java.util.LinkedList; 2 import java.util.List; 3 4 public class LRU { 5 6 private List<Integer> executeSeries = new LinkedList<Integer>(); 7 8 public LRU(Integer[] executeSe

页面置换产生的原因是:分页请求式存储管理(它是实现虚拟存储管理的方法之一,其中一个特性是多次性-->多次将页面换入或换出内存) 效果最好的页面置换算法:最佳置换算法 比较常用的页面置换算法有:FIFO置换算法.LRU置换算法.LFU置换算法 最佳置换算法:不可能实现-->是衡量其他置换算法的方法. FIFO置换算法:先进先出置换算法,淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰.(实现简单) LRU置换算法:最近最久未使用置换算法,该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一

在<垃圾回收算法之引用计数算法>这篇博客里,我们说到了引用计数算法的缺陷:会造成循环引用的问题.本篇的引用跟踪算法则客服了这种缺陷. 在引用计数算法中,对于每个引用的对象,我们有一个额外的字段专门计数这个对象被引用的次数,当次数为0时,则视为垃圾.那在引用跟踪算法中,我们如何判断这个对象是垃圾呢?答案是:对象可达图. 一．对象可达图 它的含义是,首先将所有的对象标记为垃圾并将它们视为根,从根出发,将所有的正在使用的对象串联起来,直至完毕,不被串联的对象即为"不可达",即被视

算法复杂度用来表示在解决某个问题时,算法的性能表现. 复杂度上限,就是某个具体的已经实现的算法能够保证在一定时间内解决问题 复杂度下限,就是通过数学方法证明,所有的算法都必须花费一定的时间才能解决问题 最优化算法,就是可能达到的最小复杂度的算法,通常介于复杂度上限和下限之间 比如排序问题中: 计算模型为决策树 使用比较次数作为开销依据 复杂度上限:使用归并排序可以达到N lgN复杂度 复杂度下限:? 最优化算法:? 决策树举例 有三个不同的元素a b c,通过比较的方式来得出排序结果.那么它的决

转载 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3749259.html 1.FIFO算法 FIFO(First in First out),先进先出.其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单.且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现. 在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰

Apriori is an algorithm for frequent item set mining and association rule learning over transactional databases. It proceeds by identifying the frequent individual items in the database and extending them to larger and larger item sets as long as tho

之前我们介绍了用动态规划的方法来解决一些最优化的问题.但对于有些最优化问题来说,用动态规划就是"高射炮打蚊子",采用一些更加简单有效的方法就可以解决.贪心算法就是其中之一.贪心算法是使所做的选择看起来是当前最佳的,期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解. 一. 活动选择问题 [问题]对几个互相竞争的活动进行调度:活动集合S = {a1, a2, ..., an},它们都要求以独占的方式使用某一公共资源(如教室),每个活动ai有一个开始时间si和结束时间fi ,且0 ≤ si &

       普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小.该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现:并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法.因此,在某些场合,普里姆