pandans另种主要的数据结构Series和DateFranme
1，Series
仅由一组数据就而已产生简单的Series
2)Series 有index和values属性，表达索引对象
3）设置索引和取值
4）把数据存放到字典，也可以通过字典建立Series
DataFrame
1，是一种表格行的数据结构，它包含一组有序的列，既有行索引也有列索引，
2，指定顺序排列 用columns
3，取值是可Series取值一样，这边多啦一个ix取值方式，主要是安装列索引来取值，赋值
4，
· 4.DateFrame取值方式 切片，ix，reindex，xs，icol，irow，get_value，set_value
5，xs取值需要注意下
三：算术运算和数据对齐
pandas最重要的一个功能是，它可以对不同索引的对象进行算术运算，在将对象相加时，如果存在不同的索引是，则结果的索引就是该索引对的并集
Data相加，如果是nan可以设置为填充值 fill_value，需要用到算法add相加，sub减法，div除fa，mul乘法
四 Series和DataFrane之间的 运算
比如计算差值
五：函数的应用和映射，apply方法 lambsa
六，排序和排名 sort_index order 按字典左右排序可以用sort_index 按值排序可以order，DateFaemr里面sort_index（by=’‘），，，
排名rank
按值进行排序 如果是缺失值，会被放到最后
DataFrame 可以根据一个或者多个列中的值进行排序，讲一个或多个列的名字传递给by选项即可达到目标
排名 rank
命名是用于破坏平衡关系的method的选项
aVerage 默认，在相等分组中，为各值分配平均排名
min 使用整个分组的最小排名
max 使用整个分组的最大排名
first 按值在原始数据中出现顺序分配排名
七，带有重复值的轴索引
is_unique用于检查是不是唯一性，，pandas用于判断是有缺失值 pd.isnull（数据名），notnull（数据名），而Series判断则是 数据名。isnull（）
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