R语言爬虫：Rvest包函数介绍

library(rvest) 例子网页:http://search.51job.com/jobsearch/search_result.php?fromJs=1&jobarea=010000%2C00&funtype=0000&industrytype=00&keyword=%E6%95%B0%E6%8D%AE&keywordtype=2&lang=c&stype=2&postchannel=0000&fromType=1&c

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 Thursday, February 26, 2015 在学完coursera的getting and Cleaning data后,继续学习用R弄爬虫网络爬虫.主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包.再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖 查阅资料如下: rvest的github rvest自身的帮助文档 rvest + CSS Selector 网页数据抓取的最佳选择-戴申: 里面有提及如何快速获得html的位置.看完这

R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ------------------------------------------------------------ Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H

前言 本文挖掘是数据挖掘中一个非常重要的部分,有非常广阔的使用场景,比如我们可以对新闻事件进行分析,了解国家大事:也可以对微博信息进行分析,通过社交舆情看看大家的关注点.通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息,对文章的结构进行分析,判断是不是同一个作者写文章:同时可以对邮件分析,结合bayes算法判断哪些是垃圾邮件,哪些是有用的邮件. 本文挖掘的第一步,就是要进行分词,分词将直接影响文本挖掘的效果.R语言在分词方面有很好的支持,接下来就给大家介绍一个不错的R语言中文分词包"结巴分词"(jie

R语言:recommenderlab包的总结与应用案例 1. 推荐系统:recommenderlab包整体思路 recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架.它提供了几种基础算法,并可利用注册机制允许用户使用自己的算法recommender包的数据类型采用S4类构造. (1)评分矩阵数据接口:使用抽象的raringMatrix为评分数据提供接口.raringMatrix采用了很多类似矩阵对象的操作,如 dim(),dimnames() ,rowCo

#清除内存空间 rm(list=ls()) #导入tm包 library(tm) library(SnowballC) #查看tm包的文档 #vignette("tm") ##1.Data Import 导入自带的路透社的20篇xml文档 #找到/texts/crude的目录,作为DirSource的输入,读取20篇xml文档 reut21578 <- system.file("texts", "crude", package = &quo

目的:这次主要是为了安装Rcpp包, 方法:install.packages("Rcpp") 结果:出错,,于是,我从官网下载Rcpp_0.11.2.tar.gz,在终端输入 R CMD INSTALL Rcpp_0.11.2.tar.gz,提示我的R语言版本太低,需要3.0以上 改进:卸载R语言2.15版本后,重新安装 1: wget http://cran.r-project.org/src/base/R-2/R-3.1.0.tar.gz 2: tar -xzvf R-3.1.0.

Cnbolg Crawl a). 加载用到的R包 ##library packages needed in this case library(proto) library(gsubfn) ## Warning in doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler): 无法载入共享目标对象‘/Library/Frameworks/R.framework/Resources/modules//R_X11.so’:: ## dlopen(/Libr

前言 用R语言处理字符串,总觉得很麻烦,即不能用向量的方法进行分割,也不能用循环遍历索引.grep()家族函数常常记不住,paste()函数默认以空格分割,各种不顺手啊!随着使用R语言的场景越来越多,字符串处理是必不可少的.给大家推荐一个由 Hadley Wickham 开发的一个灵活的字符串处理包stringr. 目录 stringr介绍 stringr安装 stringr的API介绍 整体文章:http://blog.fens.me/r-stringr/