python3下scrapy爬虫(第八卷:循环爬取网页多页数据）

之前我们爬取的都是那些无需登录就要可以使用的网站但是当我们想爬取自己或他人的个人中心时就需要做登录,一般进入登录页面有两种 ,一个是独立页面登陆,另一个是弹窗,我们先不管验证码登陆的问题 ,现在试一下直接登陆的爬取: 爬虫是模拟人的行为来请求网页读取数据的现在我们划分一下过程,从登陆到获取: 先看一下我们到个人中心的过程: 登陆界面->输入账号密码->进入个人中心 1 进入登陆页面 可以说是第一次请求 此时会产生相应的COOKIE值,因为你只要先进入到页面才可以进行密码输入等行为 cookie

之前我们的爬虫都是单机爬取,也是单机维护REQUEST队列, 看一下单机的流程图: 一台主机控制一个队列,现在我要把它放在多机执行,会产生一个事情就是做重复的爬取,毫无意义,所以分布式爬虫的第一个难点出来了,共享请求队列,看一下架构: 三台主机由一个队列控制,意味着还需要一个主机来控制队列,我们一般来用REDIS来控制队列,形成如下分布式架构 从机抓取,存储主机负责控制队列 SCRAPY_REDIS这个插件解决了SCRAPY不能做分布式爬取的问题 它内部的CONNECTION.PY作为连接MAS

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套 原文地址:https://www.cnblogs.com/woshiruge/p/8407057.html

python 爬虫实例详细介绍之爬取大众点评的数据 一． Python作为一种语法简洁.面向对象的解释性语言,其便捷性.容易上手性受到众多程序员的青睐,基于python的包也越来越多,使得python能够帮助我们实现越来越多的功能.本文主要介绍如何利用python进行网站数据的抓取工作.我看到过利用c++和Java进行爬虫的代码,c++的代码很复杂,而且可读性.可理解性较低,不易上手,一般是那些高手用来写着玩加深对c++的理解的,这条路目前对我们不通.Java的可读性还可以,就是代码冗余比较多,

一般爬虫都是用urllib包,requests包 配合正则.beautifulsoup等包混合使用,达到爬虫效果,不过有框架谁还用原生啊,现在我们来谈谈SCRAPY框架爬虫, 现在python3的兼容性上来了,SCRAPY不光支持python2版本了,有新的不用旧的,现在说一下让很多人望而止步的安装问题,很多人开始都安装不明白, 当前使用的版本是PYTHON3.5,安装时用PIP3 安装步骤: 1 安装wheel pip3 install wheel 2 安装twisted pip3 insta

在上网查阅一些python爬虫文章时,看见有人分享了爬取股票的交易数据,不过实现得比较简单.这里就做个小练习,从百度股票批量爬取各股票的交易信息. 文章出处为:Python 爬虫实战(2):股票数据定向爬虫. 爬取数据:每个股票的日度交易数据 爬取来源:百度股市通 python版本:3.6.6 时间:20190115 1. 找到日度数据url 以中化国际的日K数据为例,通过分析网页,我们可以发现,日度交易数据是通过接口的形式获取的. 获取的url为:https://gupiao.baidu.co

上一卷中介绍了安装过程,现在我们开始使用这个神奇的框架 跟很多博主一样我也先选择一个非常好爬取的网站作为最初案例,那么我先用屌丝必备网站http://www.shaimn.com/xinggan/作为这一卷的案例,不用想有图,有字 第一步: 创建爬虫文件: 现在切换到scrapy_test的根目录下: 我们现在创建了爬虫文件,这个网页正常情况下就可以直接抓取,不像糗事啊,天猫啊需要到SETTING里去设置对抗ROBOT cookie user-AGENT这样的反爬手段 现在开始创建代码 现在在终

将爬取数据存储在JSON文件里并不难,只需修改pipelines文件 直接看代码: 来看下结果: 中文字符恶心的很 之后我会在后卷中做出修改 原文地址:https://www.cnblogs.com/woshiruge/p/8401353.html

现在我们现在一个分机上引入一个SCRAPY的爬虫项目,要求数据存储在MONGODB中 现在我们需要在SETTING.PY设置我们的爬虫文件 再添加PIPELINE 注释掉的原因是爬虫执行完后,和本地存储完毕还需要向主机进行存储会给主机造成压力 设置完这些后,在MASTER主机开启REDIS服务,将代码复制放在其它主机中,注意操作系统类型以及配置 然后分别在各个主机上进行爬取,爬取速度加大并且结果不同 setting中加入这个可以保证爬虫不会被清空 设置这个决定重新爬取时队列是否清空,一般都用FA