刚开始看教程资料的时候,看教程文档感觉模糊,完全没明白分片枚举是个什么样的概念。于是网上搜素别人做的
案例来看,终于让我搜索到一份完整的测试案例,见如下地址:
https://www.cnblogs.com/ivictor/archive/2016/01/25/5155123.html
看完这个案例,恍然大悟教程里说的按照省份区县保存的意思。谢谢网上无偿分享文档的人们。
好了。来开始测试。
在schema.xml里定义一个分片表,如下:
[[email protected] conf]# vi schema.xml
<schema name="hello" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="t1" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="t6" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-intfile" />
t1是前面定义的范围分片表,现在定义的是t6,规则是sharding-by-infile就是分片枚举规则。
在rule.xml里看看规则的定义
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
</function>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
看看paritition-hash-int.txt的内容
[[email protected] conf]# cat partition-hash-int.txt
10000=0
10010=1
以上都是默认的内容,现在修改成我们想要的样子,想法是,我的t6表格用来存取各地公司员工信息。
想根据地区来分片。
t6表格定义四列:id,name,bu,city。
根据city来分片。
需要配置的文件:schema.xml设置t6分片表和定义分片规则;rule.xml根据实际情况修改分片表的列字段;
partition-hash-int.txt定义不同分片分别存储到哪个datanode。
前面配置好了schema.xml里 t6表分片和分片规则。
修改rule.xml里的分片表列字段
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>city</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
改成city,我们是用city这个字段列来分片。
修改partition-hash-int.txt。这是测试,我准备插入三条数据,city分别是bj,gz,sz。规划bj的数据放入datanode1,
gz的数据放入datanode2,sz的数据放入datanode3。
配置如下:
[[email protected] conf]# cat partition-hash-int.txt
#10000=0
#10010=1
bj=0
gz=1
sz=2
重启mycat服务,然后测试。
[[email protected] conf]# ../bin/mycat restart
Stopping Mycat-server...
Stopped Mycat-server.
Starting Mycat-server...
[[email protected] conf]#
重启后
[[email protected] conf]# mysql -uroot -p123456 -P8066 -h 127.0.0.1
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.6.29-mycat-1.6-RELEASE-20161028204710 MyCat Server (OpenCloundDB)
Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
数据库进来了
选择hello数据库,创建t6。
mysql> create table t6(id int not null,name varchar(20) not null,bu varchar(20) not null,city varchar(10) not null);
Query OK, 0 rows affected (1.03 sec)
插入数据测试下
mysql> insert into t6(id,name,bu,city)values(1,'am1','caiwu','bj');
ERROR 1064 (HY000): columnValue:bj Please check if the format satisfied.
发现报错。看文档教程:
<property name="type">0</property>
<property name="defaultNode">0</property>
说明如下:函数配置中,ype默认值为0,0表示Integer,非零表示String, 所有的节点配置都是从0开始,及0代表节点1。
/** * defaultNode 默认节点:小于0表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点
* 默认节点的作用:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点
* 如果不配置默认节点(defaultNode值小于0表示不配置默认节点),碰到
* 不识别的枚举值就会报错,
* like this:can’t find datanode for sharding column:column_name val:ffffffff
*/
应该是这个问题,我的city字段是字符,而默认是integer。修改测试看看。
修改rule.xml,改成如下:
</function>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
重启mycat服务。
再插入数据,正常
mysql> insert into t6(id,name,bu,city)values(1,'am1','caiwu','bj');
Query OK, 1 row affected (0.45 sec)
mysql> insert into t6(id,name,bu,city)values(2,'am2','caiwu','gz');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> insert into t6(id,name,bu,city)values(3,'am3','caiwu','sz');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql>
看看实现分片了吗?
mysql> select * from t6;
+----+------+-------+------+
| id | name | bu | city |
+----+------+-------+------+
| 2 | am2 | caiwu | gz |
| 3 | am3 | caiwu | sz |
| 1 | am1 | caiwu | bj |
+----+------+-------+------+
3 rows in set (0.37 sec)
mysql> explain select * from t6;
+-----------+----------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------+
| dn1 | SELECT * FROM t6 LIMIT 100 |
| dn2 | SELECT * FROM t6 LIMIT 100 |
| dn3 | SELECT * FROM t6 LIMIT 100 |
+-----------+----------------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql>
成功了。
原文地址:http://blog.51cto.com/goome/2058959