# coding=gbk import os import os.path #读取目录下的所有文件,包括嵌套的文件夹 def GetFileList(dir, fileList): newDir = dir if os.path.isfile(dir): fileList.append(dir) elif os.path.isdir(dir): for s in os.listdir(dir): # 如果需要忽略某些文件夹,使用以下代码 # if s == "xxx": # con
import numpy as np import os path = 'F:\\wenjian'#指定文件所在路径 filetype ='.csv'#指定文件类型 def get_filename(path,filetype): name =[] final_name = [] for root,dirs,files in os.walk(path): for i in files: if filetype in i: name.append(i.replace(filetype,''))#生
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import csv 3 import os 4 import pandas as pd 5 #提取文件夹下的地址+文件名,源文件设定排序规则 6 def file_name(file_dir): 7 L = [] 8 for root, dirs, files in os.walk(file_dir): 9 for file in files: 10 if os.path.splitext(file)[1] == '.csv': 11 L
(1)数据准备 数据集介绍: 数据集中存放的是1223幅图像,其中756个负样本(图像名称为0.1~0.756),458个正样本(图像名称为1.1~1.458),其中:"."前的标号为样本标签,"."后的标号为样本序号 (2)利用python读取文件夹中所有图像 1 ''' 2 Load the image files form the folder 3 input: 4 imgDir: the direction of the folder 5 imgName:t